浙江大學;中國電力科學研究院有限公司;國網浙江省電力有限公司鄭文庭獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江大學;中國電力科學研究院有限公司;國網浙江省電力有限公司申請的專利一種漸進式探查大型電網故障的可視推理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115017966B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111572514.0,技術領域涉及:G06N5/04;該發明授權一種漸進式探查大型電網故障的可視推理方法是由鄭文庭;謝仁淦;李文臣;黃彥浩;汪飛;陳興雷;文晶;章姝俊設計研發完成,并于2021-12-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種漸進式探查大型電網故障的可視推理方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種漸進式探查大型電網故障的可視推理方法,包括步驟:提取電壓和頻率特征數據;對中的電壓數據進行聚類;將中的聚類結果按聚類曲線圖展示;選擇變化明顯的曲線圖,獲得對應的母線編號;繪制著色圖和地理接線圖幫助用戶理解故障影響范圍;抽取電壓數據和頻率數據;計算電壓數據和頻率數據的均值和方差并組織成四元組時序數據;定義多變量相似性度量函數,進行二次聚類;將聚類結果表示成特征圖符矩陣圖;從特征矩陣圖中選擇具有顯著差異的母線,進一步縮小潛在的故障源點范圍;獲得母線電壓和頻率時序數據,高亮顯示數據進一步確認該母線是否為真正的故障源點;本發明可用于大型電力系統中故障源探測和影響范圍分析方面。
本發明授權一種漸進式探查大型電網故障的可視推理方法在權利要求書中公布了:1.一種漸進式探查大型電網故障的可視推理方法,其特征在于,包括以下步驟: 1讀取電網地理接線圖數據、暫穩仿真多變量時序數據以及地圖瓦片數據; 2提取步驟1中暫穩仿真多變量時序數據中的電壓和頻率數據,并且將每條母線的電壓和頻率時序數據組織成等長的n維向量; 3對所有經過步驟2組織的電壓n維向量通過k-means算法聚類; 4將步驟3中的聚類結果分成k個子視圖按聚類曲線圖展示; 5從步驟4的視圖中選擇變化明顯的曲線圖,獲得m個母線電壓時序數據以及對應的母線編號; 6將電壓時序數據以著色圖形式展示并且以網絡圖結構可視化地理接線圖; 7根據步驟5中獲得的母線編號,從步驟1中的暫穩仿真多變量時序數據中抽取電壓數據和頻率數據; 8以t為時間窗大小,計算步驟7中電壓數據和頻率數據的均值和方差,將其組織為四元組變量時序數據; 9對步驟8中的多變量時序數據進行二次聚類; 10將聚類結果表示成特征圖符矩陣圖,矩陣的行按照相似性度量值布局列按照時間窗順序排列; 11從步驟10特征矩陣圖中選擇具有顯著差異的母線,進一步縮小潛在故障源點范圍; 12獲得步驟11中母線電壓和頻率時序數據,在地理接線圖中高亮顯示該母線位置,并且將其電壓和頻率以曲線圖展示,通過觀察曲線圖變化進一步確認該母線是否為真正的故障源點; 13重復步驟5-步驟12,直到找到真正的故障源點。
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