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龍圖騰網(wǎng)獲悉華東師范大學(xué)申請的專利一種基于歸因網(wǎng)絡(luò)和BERT的中文字符糾正方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115809655B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111073538.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/216；該發(fā)明授權(quán)一種基于歸因網(wǎng)絡(luò)和BERT的中文字符糾正方法及系統(tǒng)是由陸雪松;陳貝設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-09-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于歸因網(wǎng)絡(luò)和BERT的中文字符糾正方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于歸因網(wǎng)絡(luò)和BERT的中文字符糾正方法，所述方法包括如下步驟：收集包含錯誤字符的中文文本數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集，用于模型的訓(xùn)練和測試，或用完整的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練；訓(xùn)練用作歸因網(wǎng)絡(luò)的基于BERT的二分類模型；利用訓(xùn)練獲得的二分類模型對訓(xùn)練集中的句子進行前饋計算，輸出記作FX；用上述輸出FX對X求梯度得到錯誤歸因信息；設(shè)置閾值過濾器對上述獲得的錯誤歸因信息進行處理；將過濾處理后的錯誤歸因信息融入第二個BERT模型中，進行字符糾正訓(xùn)練；預(yù)測錯誤字符的目標(biāo)字符。本發(fā)明還公開了一種實現(xiàn)上述方法的系統(tǒng)。本發(fā)明方法能夠顯著提高中文文本糾錯領(lǐng)域的精確率和召回率，同時具有很強的通用性和可擴展性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于歸因網(wǎng)絡(luò)和BERT的中文字符糾正方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于歸因網(wǎng)絡(luò)和BERT的中文字符糾正方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： 步驟一、收集包含錯誤字符的中文文本數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集，所述訓(xùn)練集用于訓(xùn)練模型，所述測試集用于評價模型效果；或用完整數(shù)據(jù)集進行模型訓(xùn)練； 步驟二、訓(xùn)練用作歸因網(wǎng)絡(luò)的基于BERT的二分類模型； 步驟三、利用步驟二中訓(xùn)練獲得的二分類模型對訓(xùn)練集中的句子進行前饋計算，輸出記作FX，X為輸入的句子； 步驟四、用步驟三中的輸出FX對X求梯度得到錯誤歸因信息； 步驟五、設(shè)置閾值過濾器對步驟四中獲得的錯誤歸因信息進行處理； 步驟六、將步驟五中過濾后的錯誤歸因信息融入第二個BERT模型中，利用所述中文數(shù)據(jù)集中的正誤句對，進行字符糾正訓(xùn)練； 步驟七、推理階段，當(dāng)獲得新的需要進行中文字符糾正的句子時，先利用步驟二中的BERT模型計算句子的錯誤歸因信息，再利用步驟六中的BERT模型，結(jié)合錯誤歸因信息預(yù)測句子中每個錯誤字符的目標(biāo)字符。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人華東師范大學(xué)，其通訊地址為：200241 上海市閔行區(qū)東川路500號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。