南京新越陽科技有限公司袁春緯獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京新越陽科技有限公司申請的專利一種基于數據融合的目標檢測分類系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120318608B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510805058.1,技術領域涉及:G06V10/764;該發明授權一種基于數據融合的目標檢測分類系統及方法是由袁春緯;甘登云;王剛設計研發完成,并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數據融合的目標檢測分類系統及方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于數據融合的目標檢測分類系統及方法,涉及目標識別檢測技術領域,包括目標檢測分類模塊、待工作區域規劃模塊、飛行數據分析模塊以及目標檢測識別優化模塊,通過目標檢測分類模塊對目標進行圖像識別和聲紋識別,判斷目標所屬的種類,通過待工作區域規劃模塊將數據采集有效區域進行空間分割,分析經分割后空間內的目標的歷史圖像識別和聲紋識別數據,規劃出最佳融合識別區域,通過飛行數據分析模塊分析目標飛行至最佳融合識別區域內的概率,通過目標檢測識別優化模塊建立目標檢測參考模型,預測當前目標會飛行至最佳融合識別區域的概率,規劃對當前目標的檢測識別方式,減少了目標檢測識別過程中的無效數據的采集。
本發明授權一種基于數據融合的目標檢測分類系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種基于數據融合的目標檢測分類系統,其特征在于:系統包括:目標檢測分類模塊、待工作區域規劃模塊、飛行數據分析模塊以及目標檢測識別優化模塊; 通過所述目標檢測分類模塊對目標進行圖像識別和聲紋識別,判斷目標所屬的種類; 通過所述待工作區域規劃模塊將圖像采集有效區域和聲紋采集有效區域進行空間分割,分析經分割后空間內的目標的歷史圖像識別和聲紋識別數據,依據分析結果規劃出最佳融合識別區域; 通過所述飛行數據分析模塊獲取歷史目標的飛行軌跡數據,挑選出基準軌跡,分析與基準軌跡之間的重合度不同時目標飛行至最佳融合識別區域內的概率; 通過所述目標檢測識別優化模塊建立目標檢測參考模型,預測當前目標會飛行至最佳融合識別區域的概率,依據預測結果規劃對當前目標的檢測識別方式; 所述待工作區域規劃模塊包括識別區域分割單元、分區域信息統計單元和最佳融合識別區域分析單元; 通過所述識別區域分割單元劃分出若干個以圖像拍攝設備所在位置為球心的球形空間,將其中最大的球形空間作為第一球形空間,第一球形空間為圖像拍攝設備的最大數據采集范圍;劃分出若干個以聲音記錄儀所在位置為球心的球形空間,將其中最大的球形空間作為第二球形空間,第二球形空間為聲音記錄儀的最大數據采集范圍; 通過所述分區域信息統計單元統計歷史目標出現在若干個球形空間內時圖像拍攝設備拍攝的歷史目標圖像數量信息以及聲音記錄儀對目標叫聲的收集次數,統計依據歷史目標圖像對目標進行特征比對后正確判斷出目標所屬種類的次數,統計將若干次收集的目標叫聲進行特征比對后正確判斷出目標所屬種類的次數; 通過所述最佳融合識別區域分析單元依據統計結果篩選出圖像拍攝設備的最佳圖像采集區域以及聲音記錄儀的最佳聲音收集區域,將最佳圖像采集區域和最佳聲音收集區域交疊的區域作為最佳融合識別區域。
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