山西巖土科技有限公司;神木市能源局逯心杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山西巖土科技有限公司;神木市能源局申請的專利一種基于多模態AI融合的煤層頂、底板破壞深度監測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120316726B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510799460.3,技術領域涉及:G06F18/25;該發明授權一種基于多模態AI融合的煤層頂、底板破壞深度監測方法是由逯心杰;羅斌;蘇文;羅瑛瑛;張全愛;王如意設計研發完成,并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多模態AI融合的煤層頂、底板破壞深度監測方法在說明書摘要公布了:本申請提供了一種基于多模態AI融合的煤層頂、底板破壞深度監測方法,涉及煤礦安全監測技術領域,獲取煤礦區域的多模態參數;將多模態參數和煤礦區域的地質參數輸入AI模型,得到煤礦區域的頂板破壞深度、底板破壞深度及其置信度,并計算頂板和底板破壞深度的修正系數;基于頂板破壞深度、底板破壞深度、頂板破壞深度的修正系數、底板破壞深度的修正系數和地質參數,計算煤礦區域的破壞風險指數,確定煤礦區域的破壞風險等級;利用多模態參數相互校驗,以提高監測精度,并且結合地質參數和AI模型識別得到滿足巖體損傷本構方程的頂板破壞深度和底板破壞深度,通過修正系數計算破壞風險指數,以確定煤礦區域的破壞風險等級,以進一步提高監測精度。
本發明授權一種基于多模態AI融合的煤層頂、底板破壞深度監測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于多模態AI融合的煤層頂、底板破壞深度監測方法,其特征在于,包括: 采用多模態傳感器獲取煤礦區域的多模態參數; 將所述多模態參數和所述煤礦區域的地質參數輸入AI模型,得到所述煤礦區域的頂板破壞深度及其置信度、底板破壞深度及其置信度;其中,所述AI模型包括編碼器模塊、物理約束模塊和輸出模塊,所述編碼器模塊提取所述多模態參數的長時序依賴關系,所述物理約束模塊嵌入巖體損傷本構方程,所述輸出模塊基于多模態參數的長時序依賴關系輸出滿足所述巖體損傷本構方程的輸出結果; 基于所述頂板破壞深度的置信度和所述底板破壞深度的置信度,計算所述頂板破壞深度的修正系數和所述底板破壞深度的修正系數; 基于所述頂板破壞深度、所述底板破壞深度、所述頂板破壞深度的修正系數、所述底板破壞深度的修正系數和所述地質參數,計算所述煤礦區域的破壞風險指數; 基于所述煤礦區域的破壞風險指數,確定所述煤礦區域的破壞風險等級; 所述基于所述頂板破壞深度、所述底板破壞深度、所述頂板破壞深度的修正系數、所述底板破壞深度的修正系數和所述地質參數,計算所述煤礦區域的破壞風險指數包括: ;其中,R為破壞風險指數,Hb為頂板破壞深度,Hc為底板破壞深度,α為頂板破壞深度的修正系數,β為底板破壞深度的修正系數,Da為底板至含水層距離,Lc為頂板極限跨距。
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