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龍圖騰網獲悉西安交通大學;國網新疆電力有限公司電力科學研究院申請的專利摻雜纖維素改性絕緣紙的楊氏模量的預測方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120319377B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510798836.9，技術領域涉及：G16C60/00；該發明授權摻雜纖維素改性絕緣紙的楊氏模量的預測方法及相關裝置是由張大寧;王思毓;田文銳;翟心楠;許璐琳;楊定乾;穆海寶;張冠軍設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本摻雜纖維素改性絕緣紙的楊氏模量的預測方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明屬于絕緣紙力學性能分析技術領域，涉及一種摻雜纖維素改性絕緣紙的楊氏模量的預測方法及相關裝置。預測方法為：獲取基體楊氏模量，摻雜的每種纖維素濃度、楊氏模量、長徑比及體積分數，間相的楊氏模量；基于纖維素濃度，采用濃度配比?團聚系數映射數據庫得到每種纖維素的團聚系數；當摻雜棒狀納米纖維素晶須或納米纖維素纖維時，采用濃度配比?間相厚度數據庫，得到摻雜納米纖維素時的間相厚度；基于間相厚度得到間相體積分數；向楊氏模量預測模型中輸入纖維取向隨機因子、每種纖維素的團聚系數、體積分數、長徑比及間相體積分數，得到楊氏模量。解決了現有模型無法針對多種摻雜材料的情況進行楊氏模量預測的問題。

本發明授權摻雜纖維素改性絕緣紙的楊氏模量的預測方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種摻雜纖維素改性絕緣紙的楊氏模量的預測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取未改性絕緣紙基體的楊氏模量，待摻雜的每種纖維素濃度、每種纖維素長徑比、每種纖維素的楊氏模量、每種纖維素的體積分數及納米纖維素的間相的楊氏模量； S2、基于每種纖維素濃度，采用預先構建的濃度配比-團聚系數映射數據庫得到每種纖維素的團聚系數； 當摻雜棒狀納米纖維素晶須或納米纖維素纖維時，基于待摻雜的棒狀納米纖維素晶須濃度或納米纖維素纖維濃度，采用預先構建的濃度配比-間相厚度數據庫，得到摻雜納米纖維素時的間相厚度； 基于間相厚度得到摻雜納米纖維素時的間相體積分數； S3、基于每種纖維素的團聚系數、每種纖維素長徑比、未改性絕緣紙基體的楊氏模量、每種纖維素的楊氏模量及納米纖維素的間相的楊氏模量得到每種纖維素的纖維取向隨機因子和納米纖維素的間相纖維隨機取向因子； S4、向預先構建的楊氏模量預測模型中輸入每種纖維素的纖維取向隨機因子、納米纖維素的間相纖維隨機取向因子、每種纖維素的團聚系數、每種纖維素的體積分數、每種纖維素長徑比及摻雜納米纖維素時的間相體積分數，計算得到摻雜纖維素改性絕緣紙的楊氏模量； S3中，每種纖維素的纖維取向隨機因子的表達式為： ； 納米纖維素的間相纖維隨機取向因子的表達式為： ； 其中，代表每種纖維素的纖維取向隨機因子；代表納米纖維素的間相纖維隨機取向因子；g為纖維取向因子；E m為未改性絕緣紙基體的楊氏模量；E f為每種纖維素的楊氏模量；E i為間相的楊氏模量；為纖維形狀系數；k代表修正后的纖維形狀系數； ； 式中：a和b為團聚系數；為每種纖維素的體積分數；代表指數函數； 楊氏模量預測模型的表達式如下： ； 其中，下標j代表摻雜的第j相纖維素，j=1，2，3；k j代表第j相修正后的纖維形狀系數；代表第j相纖維素的體積分數；代表摻雜第j相纖維素時間相體積分數；E c為摻雜纖維素改性絕緣紙的楊氏模量；E m為未改性絕緣紙基體的楊氏模量；代表第j相纖維素的纖維取向隨機因子；代表第j相纖維素的間相纖維隨機取向因子； j=1時代表摻雜微纖化纖維素，j=2時代表摻雜棒狀納米纖維素晶須，j=3時代表摻雜納米纖維素纖維。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學;國網新疆電力有限公司電力科學研究院，其通訊地址為：710049 陜西省西安市碑林區咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。