南通理工學院盧佳欣獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南通理工學院申請的專利一種接地網腐蝕智能監測系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120314387B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510789089.2,技術領域涉及:G01N27/26;該發明授權一種接地網腐蝕智能監測系統是由盧佳欣;徐昂;徐佳成;張茂宇設計研發完成,并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種接地網腐蝕智能監測系統在說明書摘要公布了:本發明涉及腐蝕檢測技術領域,具體為一種接地網腐蝕智能監測系統,系統包括電化學數據捕捉模塊、腐蝕行為分析模塊、腐蝕概率評估模塊、監測策略優化模塊。本發明中,通過過濾和校正數據錯誤和異常值,提高數據的整體質量,確保分析結果的準確性,在腐蝕行為分析中,通過電化學性質的動態變化探測和腐蝕速率的計算,有效預測腐蝕的未來趨勢,對電化學阻抗數據的時間序列分析不僅增強預測的準確性,還提高對腐蝕行為的理解深度,腐蝕概率評估模塊通過馬爾可夫鏈的應用,為整個預測模型添加隨機性變化的考量,使模型更貼近真實世界的不確定性,通過處理流程的優化,顯著提高監測系統的實時性和預警能力,增強系統的可靠性和操作的精確度。
本發明授權一種接地網腐蝕智能監測系統在權利要求書中公布了:1.一種接地網腐蝕智能監測系統,其特征在于,所述系統包括: 電化學數據捕捉模塊基于鉑電極傳感器,收集接地網節點的電化學阻抗數據,通過專用線路將數據傳輸到中央處理單元,得到阻抗原始數據集,基于所述阻抗原始數據集,過濾和校正數據錯誤和異常值,得到校正阻抗數據集; 腐蝕行為分析模塊基于所述校正阻抗數據集,探測電化學性質的動態變化,計算腐蝕速率和環境因子對腐蝕行為的影響,生成電化學變化指標,基于所述電化學變化指標,對電化學阻抗數據進行時間序列分析,得到腐蝕趨勢預測; 所述腐蝕趨勢預測的獲取步驟具體為: 基于所述電化學變化指標,提取腐蝕速率并計算時間序列數據,通過公式: ; 參照周期性因素和噪聲的影響,引入季節調整和隨機擾動,生成時間序列擴展數據,其中,和分別代表連續兩個時間點的腐蝕速率,是季節調整因子,是隨機擾動項,是周期的長度,表示時間點,表示時間序列數據; 基于所述時間序列擴展數據,采用自回歸滑動平均模型處理時間序列擴展數據,并強化模型的預測精度,采用公式: ; 計算得到趨勢分析結果,其中,表示趨勢分析結果,和是當前和之前的時間序列擴展數據,、和是模型參數,是前一步的誤差項; 基于所述趨勢分析結果,匯總環境因子,使用新的預測模型,通過公式: ; 生成腐蝕趨勢預測,其中,是腐蝕趨勢預測,和分別是溫度和濕度的當前讀數,、和分別表示控制趨勢、溫度和濕度的影響參數; 腐蝕概率評估模塊基于所述腐蝕趨勢預測,通過馬爾可夫鏈建立隨機性變化模型,模擬未來時間段內的腐蝕過程,得到腐蝕概率模型,基于所述腐蝕概率模型,更新和優化概率分布,得到細化風險評估結果; 所述腐蝕概率模型的獲取步驟具體為: 將從所述腐蝕趨勢預測中獲取的數據與外部環境因子結合,包括溫度和濕度,通過公式: ; 引入影響因子并調節環境因子的權重,生成整合數據,其中,是腐蝕趨勢數據的權重,和分別是溫度和濕度的調整系數,和代表實時測量的溫度和濕度,表示整合數據; 應用所述整合數據建立馬爾可夫鏈模型,預測未來時間段內狀態的概率轉移,通過公式: ; 平滑概率轉移,生成狀態轉移矩陣,其中,表示狀態至狀態的轉移概率,和分別為狀態和的整合數據值,是控制轉移敏感度的參數; 基于所述狀態轉移矩陣,計算未來時間段內的狀態概率,采用公式: ; 生成腐蝕概率模型,其中,是未來時間段內的腐蝕概率分布,是經過步后的狀態轉移矩陣,是初始狀態概率分布; 所述細化風險評估結果的獲取步驟具體為: 基于所述腐蝕概率模型,利用實時的腐蝕速率和環境因子,對風險度量進行更新,采用非線性加權方法優化模型的反應靈敏度,通過公式: ; 生成更新后的風險度量,其中,和是權重因子,表示當前環境參數,表示更新后的風險度量; 基于所述更新后的風險度量,計算風險因子,將歷史數據和預測模型的結果相結合,使用回歸分析方法,通過公式: ; 生成細化后的風險因子,其中,是細化后的風險因子,和是調節參數; 結合所述細化后的風險因子和關鍵閾值,通過公式: ; 生成細化風險評估結果,其中,是細化風險評估結果,調節曲線的陡峭度,是安全閾值; 監測策略優化模塊基于所述細化風險評估結果,調整監測策略和鉑電極傳感器,優化數據捕捉頻率和參數,得到優化后的監測配置,基于所述優化后的監測配置,重新部署鉑電極傳感器并調整數據傳輸設置,得到增強腐蝕預警方案。
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