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龍圖騰網獲悉四川交通職業技術學院申請的專利一種道路智能垂直綠化方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317529B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510787959.2，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種道路智能垂直綠化方法和系統是由彭莉設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種道路智能垂直綠化方法和系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種道路智能垂直綠化方法和系統，方法包括：獲取道路中待綠化植被在歷史種植中的歷史生長數據和歷史環境數據；根據歷史生長數據和歷史環境數據，構建并求解第一目標函數，得到生長預測模型的模型參數；根據生長預測模型預測待綠化植被的預測生長數據；基于滿足預測生長數據的條件下，構建并求解第二目標函數，得到綠化過程中控制措施的第一變量，以及輔助決策的第二變量；基于滿足預測生長數據的條件下，構建并求解第三目標函數，得到綠化過程中的能源消耗量和能源功率需求；基于第一變量、第二變量、能源消耗量和能源功率需求，生成對待綠化植被的綠化策略，并基于綠化策略對道路進行垂直綠化處理。本發明能夠提升道路植被綠化效果。

本發明授權一種道路智能垂直綠化方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種道路智能垂直綠化方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取道路中待綠化植被在歷史種植中的歷史生長數據和歷史環境數據； 根據所述歷史生長數據和所述歷史環境數據，構建并求解第一目標函數，得到生長預測模型的模型參數，包括：獲取初始生長預測模型；根據所述歷史生長數據和所述歷史環境數據組成的訓練樣本，訓練所述初始生長預測模型，構建所述第一目標函數，優化所述初始生長預測模型的模型參數；所述模型參數包括第一權重、偏置項和松弛變量；確定優化后的所述第一權重、所述偏置項和所述松弛變量，以求解所述第一目標函數； 根據所述生長預測模型預測所述待綠化植被的預測生長數據； 基于滿足所述預測生長數據的條件下，構建并求解第二目標函數，得到綠化過程中控制措施的第一變量，以及輔助決策的第二變量，包括：獲取所述綠化過程中預測的控制措施的多個初始第一變量，以及輔助決策的多個初始第二變量；獲取每個所述初始第一變量的第一權重，以及每個所述初始第二變量的第二權重；獲取每個所述初始第一變量與每個所述初始第二變量之間的第三權重；基于所述第一權重、所述第二權重和所述第三權重，對多個所述第一變量和多個所述第二變量加權求和得到第一和值；基于所述第一和值構建并求解所述第二目標函數； 基于滿足所述預測生長數據的條件下，構建并求解第三目標函數，得到綠化過程中的能源消耗量和能源功率需求，包括：獲取所述綠化過程中預測的多種能源對應的多個初始能源消耗量、多個初始能源單位面積消耗和多個初始能源功率需求；獲取每個所述初始能源消耗量的第四權重，以及每個所述初始能源功率需求的第五權重；基于所述第四權重、所述第二權重、所述第三權重、多個所述初始能源消耗量、多個初始能源單位面積消耗和多個初始能源功率需求，構建并求解所述第三目標函數； 基于所述第一變量、所述第二變量、所述能源消耗量和所述能源功率需求，生成對所述待綠化植被的綠化策略，并基于所述綠化策略對所述道路進行垂直綠化處理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川交通職業技術學院，其通訊地址為：611100 四川省成都市溫江區海峽兩岸科技園大學城；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。