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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安電子科技大學申請的專利一種基于捷變頻的雷達復(fù)合干擾時序參數(shù)智能提取方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120256922B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510724733.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/213；該發(fā)明授權(quán)一種基于捷變頻的雷達復(fù)合干擾時序參數(shù)智能提取方法是由全英匯;王國政;呂勤哲;吳耀君;劉禮義設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于捷變頻的雷達復(fù)合干擾時序參數(shù)智能提取方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于捷變頻的雷達復(fù)合干擾時序參數(shù)智能提取方法，涉及雷達技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明的基于捷變頻的雷達復(fù)合干擾時序參數(shù)智能提取方法，利用融合卷積增強與Transformer注意力機制的干擾分離網(wǎng)絡(luò)，對雷達回波信號進行分離處理，該干擾分離網(wǎng)絡(luò)借助卷積操作強化局部特征提取能力，并引入跨尺度注意力機制以捕捉干擾信號的全局相關(guān)性，從而實現(xiàn)對多分量復(fù)合ISRJ信號的精準分離得到分離的多個ISRJ分量信號。在此基礎(chǔ)上，通過動態(tài)閾值檢測，利用基于脈沖檢測與聚類優(yōu)化的魯棒性測量算法，根據(jù)ISRJ分量信號的時域特性，實現(xiàn)了對ISRJ分量信號的切片寬度、轉(zhuǎn)發(fā)寬度和轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)等干擾參數(shù)的準確測量。

本發(fā)明授權(quán)一種基于捷變頻的雷達復(fù)合干擾時序參數(shù)智能提取方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于捷變頻的雷達復(fù)合干擾時序參數(shù)智能提取方法，其特征在于，包括： 步驟1：對雷達回波信號進行預(yù)處理得到預(yù)處理回波信號，所述雷達回波信號為包含復(fù)合ISRJ的捷變頻雷達回波信號； 步驟2：將所述預(yù)處理回波信號輸入至訓練完成的復(fù)合ISRJ分離網(wǎng)絡(luò)，得到分離的多個ISRJ分量信號，其中，所述復(fù)合ISRJ分離網(wǎng)絡(luò)為融合卷積增強與Transformer注意力機制的干擾分離網(wǎng)絡(luò)； 步驟3：對每個ISRJ分量信號進行動態(tài)閾值計算，根據(jù)動態(tài)閾值計算結(jié)果對每個ISRJ分量信號進行二值化處理，得到每個ISRJ分量信號對應(yīng)的二值化ISRJ信號；所述步驟3包括： 步驟3.1：根據(jù)預(yù)設(shè)的窗口長度，計算得到每個ISRJ分量信號的動態(tài)閾值，所述動態(tài)閾值的計算公式為： ； ； 式中，為動態(tài)閾值，為時間，為靈敏度系數(shù)，為ISRJ分量信號在窗口長度內(nèi)的局部統(tǒng)計量，表示取中值操作，為窗口長度，表示窗口長度內(nèi)的ISRJ分量信號； 步驟3.2：將每個ISRJ分量信號與對應(yīng)的動態(tài)閾值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果得到每個ISRJ分量信號對應(yīng)的二值化ISRJ信號，所述二值化ISRJ信號按照下式計算得到： ； 式中，表示二值化ISRJ信號； 步驟4：利用聚類優(yōu)化算法對每個二值化ISRJ信號進行聚類優(yōu)化處理，根據(jù)聚類優(yōu)化結(jié)果得到每個ISRJ分量信號的干擾參數(shù)的估計值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市雁塔區(qū)太白南路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。