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龍圖騰網(wǎng)獲悉奧多比公司申請(qǐng)的專利使用聯(lián)合語義向量進(jìn)行表示學(xué)習(xí)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN111563601B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201911176726.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)使用聯(lián)合語義向量進(jìn)行表示學(xué)習(xí)是由劉星昱;金海琳;李俊榮設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-11-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本使用聯(lián)合語義向量進(jìn)行表示學(xué)習(xí)在說明書摘要公布了：本公開的實(shí)施例涉及使用聯(lián)合語義向量進(jìn)行表示學(xué)習(xí)。本文公開了用于學(xué)習(xí)視頻中的運(yùn)動(dòng)的技術(shù)。在一個(gè)實(shí)現(xiàn)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從視頻中提取特征。對(duì)應(yīng)關(guān)系提議CP模塊針對(duì)特征中的至少一些特征，基于給定特征與其他特征的語義相似度來執(zhí)行針對(duì)視頻中的對(duì)應(yīng)特征的搜索。然后，CP模塊至少基于給定特征與一個(gè)或多個(gè)對(duì)應(yīng)特征的語義相似度以及給定特征與一個(gè)或多個(gè)對(duì)應(yīng)特征的時(shí)空距離，針對(duì)每個(gè)特征生成聯(lián)合語義向量。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠使用針對(duì)從視頻中提取的特征生成的聯(lián)合語義向量來標(biāo)識(shí)視頻中的運(yùn)動(dòng)。

本發(fā)明授權(quán)使用聯(lián)合語義向量進(jìn)行表示學(xué)習(xí)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，所述方法包括： 在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，從視頻中提取特征以及與所述特征相關(guān)聯(lián)的語義向量； 至少針對(duì)從所述視頻中提取的所述特征中的一個(gè)特征： 至少基于與所述特征相關(guān)聯(lián)的所述語義向量，針對(duì)所述視頻中的對(duì)應(yīng)特征執(zhí)行相似度搜索；以及 至少基于與所述一個(gè)特征相關(guān)聯(lián)的語義向量、與所述對(duì)應(yīng)特征中的至少一個(gè)對(duì)應(yīng)特征相關(guān)聯(lián)的語義向量以及所述一個(gè)特征與所述對(duì)應(yīng)特征中的所述至少一個(gè)對(duì)應(yīng)特征的時(shí)空距離，生成聯(lián)合語義向量，其中生成至少針對(duì)所述一個(gè)特征的所述聯(lián)合語義向量包括： 針對(duì)所述一個(gè)特征與所述一個(gè)特征的對(duì)應(yīng)特征中的相應(yīng)特征的每個(gè)配對(duì)生成級(jí)聯(lián)向量； 基于所述級(jí)聯(lián)向量生成潛在向量；以及 對(duì)所述潛在向量執(zhí)行最大池化操作，以產(chǎn)生所述聯(lián)合語義向量；以及 在所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，至少基于針對(duì)所述一個(gè)特征標(biāo)識(shí)的所述聯(lián)合語義向量，標(biāo)識(shí)所述視頻中的運(yùn)動(dòng)。

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