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龍圖騰網獲悉菏澤市紡織纖維檢驗所申請的專利一種紡織品圖像數據增強方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235795B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510705655.7，技術領域涉及：G06T5/90；該發明授權一種紡織品圖像數據增強方法及系統是由劉沛沛;武明明;卞曉靜;耿瑞生;劉燕設計研發完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種紡織品圖像數據增強方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種紡織品圖像數據增強方法及系統，方法包括采集紡織品圖像集、紡織紋理色彩聚類、碎片剔除、搜索最優分割閾值、輪廓細節修飾和全局增強。本發明屬于紡織品圖像數據增強領域，具體是指一種紡織品圖像數據增強方法及系統，本方案對紡織品圖像數據進行顏色域識別與均值漂移迭代處理，完整保留同色系花紋區域；基于角點響應的輪廓細節修飾，消除鋸齒但不損失花紋結構，提高增強效果；通過演化搜索策略，引入精英種子、交叉、變異與對立學習四機制協同，避免陷入局部最優；通過動態權重與規模更新，保證早期搜索空間廣度，后期聚焦精細優化；更好地滿足紡織品圖像在不同應用場景下的需求；進而提高紡織品圖像數據增強效果。

本發明授權一種紡織品圖像數據增強方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種紡織品圖像數據增強方法，其特征在于：該方法包括以下步驟： 步驟S1：采集紡織品圖像集； 步驟S2：紡織紋理色彩聚類；對紡織品圖像通過顏色域識別和均值漂移聚類聚合相似色塊； 步驟S3：碎片剔除；對紡織紋理色彩聚類后的紡織品圖像進行碎片剔除； 步驟S4：搜索最優分割閾值；對碎片剔除后的紡織品圖像進行分割處理； 步驟S5：輪廓細節修飾；利用局部角點響應和夾角閾值篩選關鍵邊緣點，對分割輪廓進行修飾； 步驟S6：全局增強；應用混合增強算子并通過演化算法優化參數，以實現全局圖像增強； 在步驟S4中，所述搜索最優分割閾值是對碎片剔除后的紡織品圖像進行處理，具體包括以下步驟： 步驟S41：反色操作；反色操作表示為：；其中，是反色后像素值；是像素取值的最大值；是原像素值；將反色操作結果看作極坐標圖，然后再回到笛卡爾坐標進行處理，整個坐標變換過程表示為：；；；；；；；其中，是極坐標圖中的像素值；是笛卡爾坐標的像素值；x1和y1是笛卡爾坐標；和是中心像素的笛卡爾坐標；I是相對位置；是方位角；和分別是極坐標中的徑向坐標和角度坐標；用于將角度標準化到圖像的高度范圍；用于映射圖像寬度；是映射系數；是圖像中心到最遠邊緣的最大半徑；和是期望的輸出圖像尺寸； 步驟S42：分割一致性評估；對不同閾值下得到的分割結果進行對比，通過掩膜輪廓的匹配度來衡量一致性；令分割結果A、B的局部值分別為和，匹配度表示為：；其中，N是輪廓點總數；sign·是符號函數；在閾值區間[p,q]內每次取若干分割閾值點，對于分割結果計算匹配度，對相鄰閾值點的匹配度差表示為：；其中，和分別是第j+1個閾值和第j個閾值時的分割結果的匹配度；是歸一化系數；最小對應的閾值段即為最優分割閾值段；然后進行二分查找取得最優分割閾值；同理，對色塊面積閾值在區間[m,n]進行遍歷，得到笛卡爾與極坐標下的聚類塊數和；然后計算：；；其中，和分別是第i個和第i+1個色塊面積閾值的塊數差異；是差異變化率；找到最小的區間作為最優范圍，進一步二分查找搜索以確定最終分割閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人菏澤市紡織纖維檢驗所，其通訊地址為：274000 山東省菏澤市開發區鄭州路888號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。