中南大學王少鋒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利巖石強度和可破碎性實時預測方法及系統獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120196907B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510677391.9,技術領域涉及:G06F18/20;該發(fā)明授權巖石強度和可破碎性實時預測方法及系統是由王少鋒;王猛;石建龍;尹江江;周子龍設計研發(fā)完成,并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本巖石強度和可破碎性實時預測方法及系統在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種巖石強度和可破碎性實時預測方法及系統,包括獲取現有在巖土施工過程中的隨鉆數據、隨掘數據和隨采數據,并根據提取得到的樣本確定巖石單軸抗壓強度數據;對獲取的數據進行預處理以構建隨鉆數據集、隨掘數據集和隨采數據集;基于徒步旅行優(yōu)化算法對輕量梯度提升器進行迭代調參,并基于徒步旅行優(yōu)化算法和輕量梯度提升器,構建巖石強度和可破碎性預測模型并訓練,得到巖石強度和可破碎性隨鉆預測模型、巖石強度和可破碎性隨掘預測模型和巖石強度和可破碎性隨采預測模型,采用得到的預測模型,分別對隨鉆過程、隨掘過程和隨采過程進行實時的巖石強度和可破碎性的預測。本發(fā)明可靠性更高、精確性更好,適用性也更好。
本發(fā)明授權巖石強度和可破碎性實時預測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種巖石強度和可破碎性實時預測方法,其特征在于包括如下步驟: S1.獲取現有在巖石工程施工過程中的隨鉆數據、隨掘數據和隨采數據,并根據提取得到的樣本確定巖石單軸抗壓強度數據; S2.對步驟S1獲取的數據進行預處理,以構建隨鉆數據集、隨掘數據集和隨采數據集; S3.基于徒步旅行優(yōu)化算法對輕量梯度提升器進行迭代調參,并基于徒步旅行優(yōu)化算法和輕量梯度提升器,構建巖石強度和可破碎性預測模型;包括如下步驟: 采用輕量梯度提升器構建巖石強度和可破碎性預測模型; 采用徒步旅行優(yōu)化算法對輕量梯度提升器進行迭代調參,以提高輕量梯度提升器的性能; 所述的徒步旅行優(yōu)化算法,采用Tent混沌映射進行初始種群的生成,以提高模型的早期探索能力;采用階梯式慣性權值策略進行全局探索與局部探索的關系平衡;采用萊維飛行與Logistic混沌擾動,以提升個體在探索能力,避免過早陷入局部最優(yōu)解;最后采用模擬退火策略,增強模型逃離局部極值陷阱的能力; S4.采用步驟S2構建的數據集,對步驟S3構建的巖石強度和可破碎性預測模型進行訓練,以得到巖石強度和可破碎性隨鉆預測模型、巖石強度和可破碎性隨掘預測模型和巖石強度和可破碎性隨采預測模型; S5.采用步驟S4得到的預測模型,分別對隨鉆過程、隨掘過程和隨采過程進行實時的巖石強度和可破碎性的預測。
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