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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海航數(shù)智能科技有限公司申請的專利ACM數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120197115B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510670904.3，技術領域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權ACM數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)是由胡環(huán)鐳;王鸝輝;盧濤;張文輝設計研發(fā)完成，并于2025-05-23向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本ACM數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了ACM數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，屬于飛機維護技術領域，方法包括：構建ACM數(shù)據(jù)集，設置特征工程處理方法，通過設置動態(tài)窗口，計算動態(tài)相關系數(shù)進行耦合特征提取，并劃分工況，消除波動干擾，生成結構化時序數(shù)據(jù)集；獲取同型號飛機ACM基準數(shù)據(jù)，設置基準故障判斷方法，對結構化時序數(shù)據(jù)集中的最新數(shù)據(jù)進行判斷，篩選異常參數(shù)，并結合實際調(diào)溫效果，判斷ACM是否故障，減少單參數(shù)誤判，設置耦合故障定位方法，對故障ACM進行診斷，區(qū)分真故障與偽異常，提升耦合故障診斷準確率，同時設置預測調(diào)度方法，對無故障ACM進行故障預測，進行健康狀態(tài)預測與壽命評估，降低突發(fā)故障概率，減少非計劃停飛。

本發(fā)明授權ACM數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.ACM數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括： 構建ACM數(shù)據(jù)集，設置特征工程處理方法，通過設置動態(tài)窗口，計算動態(tài)相關系數(shù)進行耦合特征提取，并劃分工況，生成結構化時序數(shù)據(jù)集；其中，ACM為空氣循環(huán)機，由壓氣機和渦輪冷卻器組成，ACM數(shù)據(jù)集包括與ACM相關的離線數(shù)據(jù)以及飛行參數(shù)數(shù)據(jù)、ACM的維修記錄數(shù)據(jù)、飛行的環(huán)境數(shù)據(jù)； 獲取同型號飛機ACM基準數(shù)據(jù)，設置基準故障判斷方法，對結構化時序數(shù)據(jù)集中的最新數(shù)據(jù)進行判斷，篩選異常參數(shù)，并結合實際調(diào)溫效果，判斷ACM是否故障，設置耦合故障定位方法，對故障ACM進行診斷，區(qū)分真故障與偽異常，同時設置預測調(diào)度方法，對無故障ACM進行故障預測，進行健康狀態(tài)預測與壽命評估； 其中，在生成結構化時序數(shù)據(jù)集時，所述特征工程處理方法包括： 讀取所述ACM數(shù)據(jù)集的時間戳，計算相鄰時間戳的差值，將所述差值的眾數(shù)定義為時間分辨率； 對ACM進行響應測試，模擬不同工況下的運行，監(jiān)測關鍵參數(shù)的波動特性，確定所述關鍵參數(shù)超出預設變化范圍的時間范圍； 基于預設的比例系數(shù)動態(tài)調(diào)整窗口大小和滑動步長； 沿時間序列滑動所述窗口，對每個窗口內(nèi)的壓氣機參數(shù)和渦輪冷卻器參數(shù)進行皮爾遜相關性分析，生成動態(tài)相關系數(shù)； 將所述動態(tài)相關系數(shù)與對應窗口的起始時間戳關聯(lián)，形成耦合特征時間序列； 在對故障ACM進行診斷時，所述耦合故障定位方法包括： 在所述結構化時序數(shù)據(jù)集中，依據(jù)時間戳信息，提取最新時間戳對應的數(shù)據(jù)片段； 利用Granger因果分析方法，構建基于壓氣機參數(shù)與渦輪冷卻器參數(shù)的雙變量回歸模型，評估變量間的滯后預測能力； 利用AIC準則，計算不同滯后階數(shù)的AIC值，選擇使AIC值最小的作為最優(yōu)滯后階數(shù)； 基于最小二乘法估計所述雙變量回歸模型參數(shù)，計算殘差平方和并最小化擬合數(shù)據(jù)，并計算壓氣機與渦輪冷卻器參數(shù)間的因果關系強度； 通過Granger因果檢驗判斷參數(shù)間是否存在因果關聯(lián)；若，則判定渦輪冷卻器參數(shù)是壓氣機參數(shù)的Granger原因；若，則判定壓氣機參數(shù)是渦輪冷卻器參數(shù)的Granger原因；其中，、為雙變量回歸模型的參數(shù)。

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