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龍圖騰網獲悉浙江一山智慧醫療研究有限公司申請的專利一種基于健康指數的膿毒癥風險預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120183712B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510657339.7，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權一種基于健康指數的膿毒癥風險預測方法是由邱瑛;方寶林;傅亦婷;楊嘯天;張曠;李壯設計研發完成，并于2025-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于健康指數的膿毒癥風險預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能醫療輔助決策技術領域，具體公開了一種基于健康指數的膿毒癥風險預測方法。所述方法包括：采集健康指標數據構建標準化特征向量，訓練累積型健康指數評分模型；基于健康指數構建有序邏輯回歸模型，輸出膿毒癥等級概率分布；引入教師學生模型進行概率遷移學習，得到第一膿毒癥風險預測結果；采用SHAP方法進行解釋分析，輸出第二預測結果。相較于現有技術中主要依賴SIRS或SOFA等規則性評分體系存在敏感性低，尤其是在早期臨床指標輕微異常條件下，難以實現風險預警的技術問題，由于本申請通過引入累積評分建模和有序邏輯概率映射，實現了膿毒癥風險等級連續預警和解釋，提高了早期膿毒癥風險預測效果。

本發明授權一種基于健康指數的膿毒癥風險預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于健康指數的膿毒癥風險預測方法，其特征在于，方法包括： 步驟S10：采集被測者24小時內的健康指標數據，根據健康指標數據構建標準化輸入特征向量； 步驟S20：預先構建并訓練累積型健康指數評分模型，將標準化輸入特征向量輸入訓練后的累積型健康指數評分模型，得到連續健康指數； 其中，預先構建并訓練累積型健康指數評分模型，將標準化輸入特征向量輸入訓練后的累積型健康指數評分模型，得到連續健康指數的步驟，具體包括： 步驟S201：獲取被測者的歷史電子病歷樣本數據，從電子病歷樣本數據中提取診斷標簽數據和病情評分數據，根據診斷標簽數據和病情評分數據劃分多級健康等級標簽，包括等級1：臨床穩定，等級2：中度預警，等級3：高度預警； 步驟S202：根據歷史電子病歷樣本數據構建歷史標準化輸入特征向量，將歷史標準化輸入特征向量作為累積型健康指數評分模型的輸入，將多級健康等級標簽作為累積型健康指數評分模型的輸出，訓練累積型健康指數評分模型； 其中，在訓練過程中，采用最小化多級交叉熵作為累積型健康指數評分模型的損失函數，累積型健康指數評分模型的損失函數公式為： ； 其中，L為累積型健康指數評分模型的損失函數，為訓練樣本總數量；為健康等級標簽的類別數；為樣本j是否屬于第k類的標簽指示變量；為第j個樣本的標準化輸入特征向量；為模型預測樣本j屬于第k類的概率； 步驟S203：將標準化輸入特征向量輸入訓練后的累積型健康指數評分模型，得到連續的多級健康等級標簽輸出，針對連續的多級健康等級標簽輸出進行線性處理與平滑處理，得到連續健康指數； 步驟S30：針對連續健康指數采用改進型有序邏輯回歸法處理，得到膿毒癥等級概率分布； 步驟S40：引入教師學生模型，根據膿毒癥等級概率分布結合教師學生模型進行知識遷移監督學習，得到第一膿毒癥風險預測結果； 步驟S50：基于SHAP方法對第一膿毒癥風險預測結果進行解釋分析，得到第二膿毒癥風險預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江一山智慧醫療研究有限公司，其通訊地址為：311100 浙江省杭州市余杭區倉前街道良睦路1399號19幢101-36室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。