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龍圖騰網獲悉廈門華聚物聯技術有限公司申請的專利一種汽車車窗的異常檢測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120102166B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510602907.3，技術領域涉及：G01M17/007；該發明授權一種汽車車窗的異常檢測系統是由王自信;廖雄;陳松龍;盧忠云;李云赟設計研發完成，并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種汽車車窗的異常檢測系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，公開了一種汽車車窗的異常檢測系統，獲取目標車輛的輪胎內容積，并按固定時間間隔u采集：N個車窗電機的電流數據和運行狀態，M個輪胎的胎壓數據和溫度數據，以及懸掛系統的阻尼系數；基于輪胎內容積和溫度數據，將相應的時刻中每個輪胎的胎壓數據進行統一量綱處理，得到每個輪胎的標準胎壓數據；基于車窗電機的運行狀態，對N個車窗電機的電流數據進行篩選處理，得到第一篩選數據和第二篩選數據；基于第一篩選數據和第二篩選數據，構建電流預測模型；在第二預設時間段內，基于電流預測模型輸出的預測電流數據對每個時刻的電流數據進行異常檢測，得到異常檢驗結果。

本發明授權一種汽車車窗的異常檢測系統在權利要求書中公布了：1.一種汽車車窗的異常檢測系統，其特征在于，包括： 數據采集模塊，用于在第一預設時間段內，獲取目標車輛的輪胎內容積，并按固定時間間隔采集：N個車窗電機的電流數據和運行狀態，M個輪胎的胎壓數據和溫度數據，以及懸掛系統的阻尼系數； 量綱統一模塊，用于基于輪胎內容積和溫度數據，將相應的時刻中每個輪胎的胎壓數據進行統一量綱處理，得到每個輪胎的標準胎壓數據； 數據篩選模塊，用于基于車窗電機的運行狀態，對N個車窗電機的電流數據進行篩選處理，得到第一篩選數據和第二篩選數據； 模型構建模塊，用于基于第一篩選數據和第二篩選數據，構建電流預測模型；電流預測模型的輸出表示第二預設時間段內處于工作狀態的車窗電機的預測電流數據；其中，工作狀態包括上升狀態和下降狀態；所述電流預測模型，包括上升預測單元和下降預測單元；獲取目標車輛中，每個車窗電機和每個輪胎的歐氏距離，并構建訓練數據，訓練數據包括：樣本數據和樣本標簽，具體如下：構建初始樣本數據，基于第i個時刻和第i＋1個時刻中M個輪胎的標準胎壓數據構建初始樣本數據的每個元素，對于初始樣本數據中的第m個元素mn，其計算確定過程為：計算第m個輪胎在第i個時刻和第i+1個時刻的標準胎壓數據之差的絕對值；將絕對值與第n個車窗電機和第m個輪胎之間的歐氏距離相乘，以得到初始樣本數據中的第m個元素；基于第i個時刻中懸掛系統的阻尼系數，對初始樣本數據進行處理；將標準樣本數據通過歸一化處理后作為電流預測模型的樣本數據，將第i個時刻中第n個車窗電機的電流數據通過歸一化處理后作為樣本標簽； 異常檢測模塊，用于在第二預設時間段內，基于電流預測模型輸出的預測電流數據對每個時刻的電流數據進行異常檢測，得到異常檢驗結果；其中，異常檢驗結果包括：電流狀態正常和電流狀態異常，具體包括：獲取第二預設時間段內目標車輛的第k個時刻中第n個車窗電機的電流數據和運行狀態，M個輪胎的胎壓數據和溫度數據，以及懸掛系統的阻尼系數；若第n個車窗電機的運行狀態為上升狀態或者下降狀態，則構建第k個時刻的輸入樣本；其中，輸入樣本的構建方式與電流預測模型的樣本數據的構建方式相同；基于第n個車窗電機的運行狀態，將輸入樣本輸入到上升預測單元或者下降預測單元，以得到第k個時刻中電流預測模型輸出的預測電流數據；若預測電流數據與第k個時刻中第n個車窗電機的電流數據的絕對差值≤預設閾值，則電流狀態正常，否則電流狀態異常。

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