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龍圖騰網獲悉杭州云士科威智能科技有限公司申請的專利一種工地施工安全監控的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120126184B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510600660.1，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權一種工地施工安全監控的方法是由鄭松濤設計研發完成，并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種工地施工安全監控的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種工地施工安全監控的方法，所述工地施工安全監控方法包括以下步驟：將施工機械施工位置的事故發生情況整理得到用于展示相同施工機械進行相同工作出現事故的時間以及概率分布事故發生熱力圖；將施工時間進行小范圍劃分，得到不同時間段的反射分量，計算得到低光線條件下的視頻特征。本發明根據不同的時間段得到相應的反射分量，這樣這可以方便在低光線條件下可以及時的識別到圖片中的特征，而設置的概率分布事故發生熱力圖的引入可以根據操作人員的操作時間和操作范圍的事故發生概率進行引入，這樣的設置可以在低風險施工區域內部對圖片進行視頻化播放處理，從而可以避免視頻逐幀處理帶來的大量工作量。

本發明授權一種工地施工安全監控的方法在權利要求書中公布了：1.一種工地施工安全監控的方法，其特征在于：所述工地施工安全監控方法包括以下步驟： 讀取施工現場機械操作人員員工個人信息數據，在施工機械內部安裝用于捕捉員工個人動作的高清攝像頭； 讀取施工機械待施工的目標區域范圍及歷史施工記錄，并將施工機械施工位置的事故發生情況整理得到用于展示相同施工機械進行相同工作出現事故的時間以及概率分布事故發生熱力圖； 利用高清攝像頭讀取施工機械內部的操作人員工作視頻，并將工作視頻上傳至控制端，將施工時間進行小范圍劃分，得到不同時間段的反射分量，計算得到低光線條件下的視頻特征； 在視頻特征中進行人體姿態特征提取，獲取手臂關節的位置信息； 將得到的手臂關節位置信息輸送至建立的動作訓練識別模型中，并將得到的時間段反射分量和概率分布事故發生熱力圖引入至訓練識別模型中作為變量系數，動作訓練識別模型對動作進行分類識別，所述概率分布事故發生熱力圖的引入是根據操作人員的操作時間和操作范圍的事故發生概率引入，所述概率分布事故發生熱力圖用于將待施工的目標區域施工環境和施工時間與熱力圖進行相似度比對； 當動作訓練識別模型識別到操作人員出現安全隱患時，將數據反饋至控制端人工識別，人工識別完成后向施工機械內發出警示信號。

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