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龍圖騰網獲悉廈門理工學院申請的專利基于連續時間差分流場的可信人工智能方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120107932B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510257350.4，技術領域涉及：G06V20/58；該發明授權基于連續時間差分流場的可信人工智能方法是由申水文;秦振宇;林志誠;李文望;劉建春;彭倩;沈逸夫設計研發完成，并于2025-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于連續時間差分流場的可信人工智能方法在說明書摘要公布了：本發明屬于人工智能技術領域，公開了一種基于連續時間差分流場的可信人工智能方法，該方法包括：獲取包括當前時刻在內的連續多個時刻的車輛行駛視頻；將車輛行駛視頻拆分為多個攜帶有時間信息的視頻幀；將多個攜帶有時間信息的視頻幀按照時間順序輸入預先訓練得到的時間流卷積神經網絡，通過時間流卷積神經網絡執行：按照時間順序依次提取多個攜帶有時間信息的視頻幀的池化特征圖；將第一池化特征圖與多個第二池化特征圖進行加權求和，得到第三池化特征圖；基于第三池化特征圖確定當前時刻視頻幀的信息識別結果，并輸出信息識別結果。將車輛行駛視頻中多個視頻幀通過時間序列關聯起來，增強池化特征圖的可靠性與穩定性，使得識別結果更加準確。

本發明授權基于連續時間差分流場的可信人工智能方法在權利要求書中公布了：1.一種基于連續時間差分流場的可信人工智能方法，其特征在于，所述方法包括： 在車輛行駛過程中，獲取包括當前時刻在內的連續多個時刻的車輛行駛視頻，所述車輛行駛視頻為車輛行駛過程中，所述車輛的攝像頭所采集的視頻； 按照所述車輛行駛視頻中多個視頻幀的時間順序，將所述車輛行駛視頻拆分為多個攜帶有時間信息的視頻幀； 將所述多個攜帶有時間信息的視頻幀按照時間順序輸入預先訓練得到的時間流卷積神經網絡，以通過所述時間流卷積神經網絡執行如下步驟： 按照時間順序依次提取所述多個攜帶有時間信息的視頻幀的池化特征圖； 將第一池化特征圖與多個第二池化特征圖進行加權求和，得到第三池化特征圖；其中，所述第一池化特征圖為當前時刻視頻幀的池化特征圖，所述多個第二池化特征圖為所述當前時刻視頻幀之前的連續多個時刻的視頻幀，所述第三池化特征圖為加權求和后所述當前時刻視頻幀的池化特征圖； 基于所述第三池化特征圖確定所述當前時刻視頻幀的信息識別結果，并輸出所述信息識別結果； 其中，如果所述車輛行駛視頻中車輛行駛數據的變化速率大于預設速率；所述將第一池化特征圖與多個第二池化特征圖進行加權求和，得到第三池化特征圖，包括： 確定位于所述當前時刻視頻幀之前的連續目標數量個時刻的目標視頻幀，所述目標數量小于預設數量； 將所述目標數量個目標視頻幀的池化特征圖確定為多個第二池化特征圖； 將第一池化特征圖與所確定的多個第二池化特征圖進行加權求和，得到第三池化特征圖； 所述第一池化特征圖與所述多個第二池化特征圖的加權系數確定過程，包括：確定所述第一池化特征圖的第一加權系數；分別確定所述多個第二池化特征圖所對應的視頻幀與所述當前時刻視頻幀的時間間隔；確定所述多個第二池化特征圖的第二加權系數均小于所述第一加權系數，且第二加權系數與所述時間間隔成反比。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門理工學院，其通訊地址為：361000 福建省廈門市集美區理工路600號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。