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龍圖騰網獲悉成都信息工程大學申請的專利面向工業園區模擬提取建筑物輪廓構建非結構網絡的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120070798B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510106786.3，技術領域涉及：G06T17/20；該發明授權面向工業園區模擬提取建筑物輪廓構建非結構網絡的方法是由吳小飛;陳思楊;華維;楊藍灝;劉蕘加設計研發完成，并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向工業園區模擬提取建筑物輪廓構建非結構網絡的方法在說明書摘要公布了：本發明涉及提取三維建筑物輪廓技術領域，公開了面向工業園區模擬提取建筑物輪廓構建非結構網絡的方法，實現了建筑物輪廓的高效提取和高質量網格的輸出，為后續數值模擬提供了可靠的數據支持；有效解決了現有技術中建筑物輪廓提取精度不足、三維模型構建復雜、網格生成質量不高的問題；同時，本申請通過整合多種先進技術，構建了從影像處理到非結構網格生成的一體化流程，與傳統固定網格相比，不僅能夠準確反映城市地形和建筑物細節，具備更強的靈活性，還能有效減少計算資源的浪費，顯著提升了數值模擬的精度和效率，為工業園區復雜環境下的污染情況精細化分析提供堅實的技術支持。

本發明授權面向工業園區模擬提取建筑物輪廓構建非結構網絡的方法在權利要求書中公布了：1.面向工業園區模擬提取建筑物輪廓構建非結構網絡的方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、數據準備：基于ArcGISPro軟件的底圖天地圖-影像數據分塊導出工業園區所需區域高分辨率的tif影像，并進行數據預處理；數據預處理包括輻射定標和大氣校正，以消除因傳感器、光照條件和大氣成分引起的輻射誤差和干擾； S2、監督分類： 1樣本選擇與評估：根據地物的不同類別，分別設置感興趣區，并計算訓練樣本的可分離性，任意兩個參數的值在0到2.0之間，其中，該值大于1.9說明樣本之間可分離性好，屬于合格樣本；小于1.8則需要編輯樣本或者重新選擇樣本；若該值小于1，則將兩類樣本合成一類樣本； 2支持向量機分類：利用ENVI5.3軟件中的支持向量機分類方法進行監督分類，基于訓練樣本將衛星影像中的像素分成不同的類別； 3數據質量評估：分類完成后，利用混淆矩陣對分類精度和可靠性進行評價，通過計算總體精度和Kappa系數指標，確保分類結果滿足需求，將最終的分類結果轉換為矢量數據格式； S3、分類結果處理： 1數據分析：對結果進行最大值最小值分析，對由監督分類產生的一些圖斑進行剔除或重新分類； 2數據簡化：將原始影像和分類處理后的結果進行比較，利用ArcMap10.8軟件的編輯功能對分類結果進行簡化處理，刪除錯誤分類的對象以及冗余屬性； 3圖形規范化：利用ArcMap10.8規范化地物的幾何形狀，修正邊界的不規則部分或分類錯誤的區域； S4、數據整合與完善：合并分塊處理后的矢量數據shpfile，形成研究區的整體建筑物輪廓圖層；根據研究區的建筑物參數和高分辨率衛星影像信息，在合并后的圖層屬性中添加代表建筑物高度的字段，根據對應的經緯度坐標輸入建筑物高度數據，確保建筑物空間信息的完整性，為后續的幾何建模提供輸入數據； S5、幾何建模：調用預先編寫的Python程序進行幾何建模，使用fiona、collections和math庫進行數據處理；其中，fiona用于讀取地理信息，collections和math用于數學計算；該程序負責讀取shpfile提取建筑物輪廓和高度信息，創建建筑對象，生成完整的幾何圖形文件，并設置建筑物初始網格為10m，供后續構建非結構網格使用； S6、構建非結構網格：使用GMSH軟件讀取幾何圖形文件，根據文件中的位置信息、要素分布和要素分辨率信息，構建對應的非結構網格。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都信息工程大學，其通訊地址為：610225 四川省成都市西南航空港經濟開發區學府路1段24號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。