南開(kāi)大學(xué)陳晨獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉南開(kāi)大學(xué)申請(qǐng)的專利基于跨模態(tài)差異分類的錯(cuò)誤信息檢測(cè)方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120045945B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510048104.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/22;該發(fā)明授權(quán)基于跨模態(tài)差異分類的錯(cuò)誤信息檢測(cè)方法和系統(tǒng)是由陳晨;孫佳浩;郭天勇;侯春燕;吳一可;袁曉潔設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-01-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于跨模態(tài)差異分類的錯(cuò)誤信息檢測(cè)方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明屬于錯(cuò)誤信息檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于跨模態(tài)差異分類的錯(cuò)誤信息檢測(cè)方法和系統(tǒng)。包括以下步驟:獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù);對(duì)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)進(jìn)行圖文模態(tài)特征提取,得到數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的圖像模態(tài)和文本模態(tài);進(jìn)行模態(tài)間差異特征提取得到差異信息;根據(jù)圖像模態(tài)、文本模態(tài)和差異信息生成原型特征,將圖像模態(tài)、差異信息和文本模態(tài)進(jìn)行拼接得到樣本特征;根據(jù)原型特征和樣本特征,訓(xùn)練得到判斷原型特征;根據(jù)待檢測(cè)數(shù)據(jù)判斷原型特征判斷信息是否正確。本發(fā)明解決了分類器法對(duì)數(shù)據(jù)的模態(tài)完整性要求較高,預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的技術(shù)問(wèn)題,達(dá)到了需要模態(tài)完整性較低預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的技術(shù)效果。
本發(fā)明授權(quán)基于跨模態(tài)差異分類的錯(cuò)誤信息檢測(cè)方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于跨模態(tài)差異分類的錯(cuò)誤信息檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟: S1:獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù);對(duì)所述數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)進(jìn)行圖文模態(tài)特征提取,得到所述數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的圖像模態(tài)和文本模態(tài); S2:對(duì)所述圖像模態(tài)和所述文本模態(tài)進(jìn)行模態(tài)間差異特征提取,得到差異信息; S3:根據(jù)所述圖像模態(tài)、文本模態(tài)和差異信息生成原型特征,將所述圖像模態(tài)、差異信息和文本模態(tài)進(jìn)行拼接,得到樣本特征;步驟S3包括: S31:根據(jù)所述圖像模態(tài)、文本模態(tài)和差異信息的向量長(zhǎng)度,使用高斯初始化生成初始原型特征, 其中,為初始圖像原型特征,為初始差異原型特征,為初始文本原型特征; S32:對(duì)初始原型特征進(jìn)行施密特正交化,使得初始圖像原型特征、初始差異原型特征和初始文本原型特征之間互相正交得到原型特征: 其中,為圖像原型特征,為差異原型特征,為文本原型特征; S33:拼接所述圖像模態(tài)、文字模態(tài)和所述差異信息得到所述樣本特征: 其中,為圖像模態(tài);為文字模態(tài);為差異信息; S4:根據(jù)所述原型特征和所述樣本特征,計(jì)算相似性得分,根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)結(jié)果調(diào)整所述原型特征,得到判斷原型特征; S5:提取待檢測(cè)數(shù)據(jù)的圖像模態(tài)、待檢測(cè)數(shù)據(jù)的文本模態(tài)和待檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異信息,根據(jù)所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)的圖像模態(tài)、待檢測(cè)數(shù)據(jù)的文本模態(tài)、待檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異信息和判斷原型特征計(jì)算待檢測(cè)數(shù)據(jù)的相似性得分,根據(jù)所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)的相似性得分判斷信息是否正確。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人南開(kāi)大學(xué),其通訊地址為:300071 天津市南開(kāi)區(qū)衛(wèi)津路94號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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