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龍圖騰網獲悉北京工業大學申請的專利一種基于SAE-SA的機械設備健康狀態評價方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117056857B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310903660.X，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于SAE-SA的機械設備健康狀態評價方法是由張彩霞;吳超;趙永勝;張棟杰;閆英杰設計研發完成，并于2023-07-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于SAE-SA的機械設備健康狀態評價方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于SAE?SA的機械設備健康狀態評價方法。該方法采集機械設備關鍵部件處振動信號；用峭度指標對信號通道進行篩選；對信號降噪處理后進行特征提取，然后將提取的特征值利用堆棧自動編碼器進行融合；對融合特征進行線性組合，使用遺傳算法對進行線性組合的參數進行自適應選擇，將衰減趨勢性與單調性最好的系數組合作為監測點健康度指數曲線；最后，對所有監測點的健康度指數進行加權求平均，獲得機械設備的綜合健康度指數。本發明能夠準確評估機械設備中各關鍵部件的健康狀態，為機械設備的預測性維護提供指導。

本發明授權一種基于SAE-SA的機械設備健康狀態評價方法在權利要求書中公布了：1.一種基于SAE-SA的機械設備健康狀態評價方法，其特征在于，使用SAE-SA對機械設備健康狀態進行評價； 其具體步驟如下： 步驟1：采集機械設備關鍵部件的振動信號，特別是機械設備的旋轉部件；所述振動信號通過安裝在機械設備關鍵部件處的三向加速度傳感器進行采集； 步驟2：從每個三通道振動傳感器輸出的三個通道信號中選擇最能代表對應部件的退化趨勢的通道信號作為健康評估的原始信號； 步驟3：對所述的傳感器原始信號進行預處理，除去噪聲和干擾； 步驟4：對所述信號添加時間窗，提取該時間窗內信號的時域特征、頻域特征和時頻域特征，樣本的所有特征組合生成特征數據集，對所述樣本特征數據進行標準化處理； 步驟5：將所述的樣本特征數據集輸入到提前構建好的堆棧自編碼器模型SAE中，進行特征融合； 步驟6：通過遺傳算法SA，獲取最優線性組合系數，對融合特征數據集進行線性組合，獲取檢測對象的健康度值映射； 步驟7：將機械設備各關鍵部件監測點的健康指數進行加權求平均，獲得機械設備的綜合健康度指數。

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