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龍圖騰網獲悉中國人民武裝警察部隊工程大學申請的專利基于Skipped宏塊的運動矢量域視頻隱寫分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115776569B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211659485.6，技術領域涉及：H04N19/467；該發明授權基于Skipped宏塊的運動矢量域視頻隱寫分析方法是由李軍;張敏情;張震;蘇光偉;雷雨設計研發完成，并于2022-12-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于Skipped宏塊的運動矢量域視頻隱寫分析方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于Skipped宏塊的運動矢量域視頻隱寫分析方法，包括：Skipped宏塊的第一類特征的提取：采用重壓縮校準方法設計獲取Skipped宏塊的預測運動矢量回復特征；Skipped宏塊的第二類特征的提取：采用重壓縮校準方法設計獲取所述Skipped宏塊的狀態轉移概率特征；特征合并：合并所述Skipped宏塊的預測運動矢量回復特征及狀態轉移概率特征，獲取所述Skipped宏塊的綜合視頻隱寫分析特征。本發明的基于Skipped宏塊的運動矢量域視頻隱寫分析方法通過重壓縮校準對Skipped宏塊進行預測運動矢量回復特征及狀態轉移概率特征的提取并合并，以提高隱寫分析的正確檢測率。

本發明授權基于Skipped宏塊的運動矢量域視頻隱寫分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于Skipped宏塊的運動矢量域視頻隱寫分析方法，其特征在于，包括： Skipped宏塊的第一類特征的提取：采用重壓縮校準方法設計獲取Skipped宏塊的預測運動矢量回復特征； Skipped宏塊的第二類特征的提取：采用重壓縮校準方法設計獲取所述Skipped宏塊的狀態轉移概率特征； 特征合并：合并所述Skipped宏塊的預測運動矢量回復特征及狀態轉移概率特征，獲取所述Skipped宏塊的綜合視頻隱寫分析特征； 所述Skipped宏塊的第一類特征的提取和所述Skipped宏塊的第二類特征的提取中的所述重壓縮校準方法具體包括以下步驟： 視頻碼流解碼：對視頻碼流進行解碼，獲取解碼后的空域YUV文件； 編碼參數提取：提取視頻碼流的編碼參數信息，編碼參數信息包括幀數、分辨率、GOP結構、壓縮質量因子QP、碼率、宏塊劃分方式和運動矢量； 重新編碼：利用編碼器根據提取獲得的編碼參數信息對解碼后獲得的空域YUV文件進行重新編碼，獲取二次壓縮碼流； 二次壓縮碼流解碼：對二次壓縮碼流進行解碼，獲取二次壓縮碼流的編碼參數信息中的宏塊劃分方式和運動矢量； 視頻隱寫分析特征提取：根據視頻碼流的編碼參數信息及二次壓縮碼流的編碼參數信息中的宏塊劃分方式和運動矢量進行分析，提取視頻隱寫分析特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民武裝警察部隊工程大學，其通訊地址為：710086 陜西省西安市灃東新城三橋武警路一號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。