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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于遺傳算法優化的錐體目標RCS縮減方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115795572B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211240231.0，技術領域涉及：G06F30/10；該發明授權基于遺傳算法優化的錐體目標RCS縮減方法是由徐志明;朱義奇;艾小鋒;趙鋒;王曉明;鄭雨晴;吳靜;吳其華;劉曉斌;肖順平;潘小義;顧趙宇設計研發完成，并于2022-10-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于遺傳算法優化的錐體目標RCS縮減方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于遺傳算法優化的錐體目標RCS縮減方法，包括如下步驟：第一步，建立錐體目標的CAD模型；第二步，計算目標的RCS數據；第三步，構建遺傳算法的約束條件；第四步，遺傳算法優化；第五步，終止迭代并輸出最優個體。本發明應用在雷達目標特性領域，針對錐體目標的外形設計實現了其RCS縮減，使用電磁計算軟件仿真技術克服了目標外形設計中開發周期長的困難，使用NURBS曲面擬合技術實現了錐體結構的有理形式表述。經過仿真驗證，本發明提出的方法在運算復雜度低和計算時間短的條件下優化結果明顯，具備工程應用價值。

本發明授權基于遺傳算法優化的錐體目標RCS縮減方法在權利要求書中公布了：1.一種基于遺傳算法優化的錐體目標RCS縮減方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟一:設置錐體目標的高度和底面半徑，使用電磁計算軟件可編程部件預編寫生成NURBS曲面和底面的函數，生成錐體目標的CAD模型，同時設置NURBS曲面的階數和可變參數； 步驟二:設置雷達頻段和視角，在電磁計算軟件中計算錐體目標的電磁計算數據，輸出RCS均值并將作為后續遺傳算法中個體的適應度值； 步驟三:根據NURBS曲面中的可變參數之間的互相約束關系，構建遺傳算法個體的邊界和約束條件；若種群中的個體不滿足約束條件，則輸出較大的以淘汰這組個體； 步驟四:設置遺傳算法的代數和個體數，進行迭代優化； 在遺傳算法中，個體為錐形NURBS曲面的可變參數，即為需要進行優化的值；為個體的適應度值，即為優化的目標，使較小的個體為優勢個體，反之為劣勢個體； 迭代過程中，對每一代的每個個體執行判斷所述步驟三構建的約束條件，若滿足，執行步驟一和步驟二，輸出選擇使較小的優勢個體，淘汰劣勢個體，從優勢個體中交叉、變異生成新一代個體，進行新一輪迭代； 步驟五:當迭代次數達到預設代數或最優個體的輸入達到預設閾值時終止遺傳算法的迭代，輸出最優個體的值；最優個體的值即為使達到最小的NURBS曲面參數值； 其中，在步驟一中，設底面位于XOY平面內，錐頂在Z軸上，設底面半徑為R，錐體高度為H；為保證錐體目標滿足錐形旋轉對稱結構，即在任意高度處與XOY平行的平面的截面為圓面，則NURBS曲面在水平方向上的階數為8階；設NURBS曲面在垂直方向上的階數為4階，為生成錐體母線，至少需5個控制點，根據高度遞減關系分別設置為P1、P2、P3、P4和P5；設母線位于XOZ平面上；根據上述坐標定義得到P1＝0,0,H,P5＝R,0,0，同時設P2＝r2,0,h2，P3＝r3,0,h3，P4＝r4,0,h4；則對于這樣的4×8階錐形NURBS曲面，各個控制點坐標均為由參數[R,H,ri,hi]得到。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。