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      浙江大學(xué)陳淑涵獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請(qǐng)的專利基于編碼和獨(dú)立目標(biāo)子空間投影的高光譜異常檢測(cè)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115375624B

      龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210868145.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)基于編碼和獨(dú)立目標(biāo)子空間投影的高光譜異常檢測(cè)方法及裝置是由陳淑涵;厲小潤(rùn);趙遼英設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-07-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      基于編碼和獨(dú)立目標(biāo)子空間投影的高光譜異常檢測(cè)方法及裝置在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于編碼和獨(dú)立目標(biāo)子空間投影的高光譜異常檢測(cè)方法及裝置。包括:1基于自編碼器隱含層神經(jīng)元數(shù)和獨(dú)立目標(biāo)數(shù)確定;2利用自編碼器訓(xùn)練原始數(shù)據(jù),獲得編碼權(quán)重矩陣及編碼空間投影矩陣;3將原始數(shù)據(jù)投影至編碼空間的正交子空間,獲得低秩背景組分的正交組分;4將低秩背景組分的正交組分進(jìn)行數(shù)據(jù)球化,并將其用于搜索獨(dú)立目標(biāo)用于構(gòu)造獨(dú)立目標(biāo)子空間;6將球化后的正交組分投影至獨(dú)立目標(biāo)子空間,獲得獨(dú)立目標(biāo)組分;7利用稀疏基數(shù)約束獨(dú)立目標(biāo)組分得到異常組分,將其結(jié)合距離算子構(gòu)造檢測(cè)算子,實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)。本發(fā)明利用了自編碼器和獨(dú)立目標(biāo)空間投影能夠有效抑制背景,增強(qiáng)目標(biāo)。

      本發(fā)明授權(quán)基于編碼和獨(dú)立目標(biāo)子空間投影的高光譜異常檢測(cè)方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.基于編碼和獨(dú)立目標(biāo)子空間投影的高光譜異常檢測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟1:計(jì)算原始高光譜數(shù)據(jù)X的背景秩數(shù)m和獨(dú)立目標(biāo)數(shù)j,所述的背景秩數(shù)m用于步驟2中自編碼器隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的確定,獨(dú)立目標(biāo)數(shù)j用于步驟5中稀疏基數(shù)的確定; 步驟2:訓(xùn)練背景秩數(shù)約束的自編碼器,獲得編碼器的編碼矩陣及編碼空間投影矩陣 步驟3:利用編碼空間投影矩陣將原始高光譜數(shù)據(jù)X投影至編碼空間的正交子空間獲得低秩背景組分Lm的正交組分 步驟4:為了獲得獨(dú)立目標(biāo)用于獨(dú)立目標(biāo)空間構(gòu)建,將低秩背景組分的正交組分進(jìn)行數(shù)據(jù)球化,并將球化后的正交組分用于獨(dú)立目標(biāo)搜索,將搜索的獨(dú)立目標(biāo)集用于獨(dú)立目標(biāo)子空間構(gòu)造; 步驟5:將球化后的低秩背景組分Lm的正交組分投影至獨(dú)立目標(biāo)子空間獲得獨(dú)立目標(biāo)組分,并利用稀疏基數(shù)約束獲得異常組分Sj,至此原始高光譜數(shù)據(jù)分解為低秩背景組分、異常組分與噪聲組分的正交和; 步驟6:利用異常組分Sj結(jié)合馬氏距離構(gòu)造檢測(cè)算子實(shí)現(xiàn)對(duì)異常目標(biāo)的檢測(cè)。

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