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龍圖騰網獲悉中國建筑第八工程局有限公司申請的專利基于人工智能的零碳建筑能源控制系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115224726B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210797357.1，技術領域涉及：H02J3/38；該發明授權基于人工智能的零碳建筑能源控制系統是由李鵬;朱健;滕喆設計研發完成，并于2022-07-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的零碳建筑能源控制系統在說明書摘要公布了：本發明提供的一種基于人工智能的零碳建筑能源控制系統，包括系統控制器通過數據總線電性控制發電模塊、化學儲能模塊、物理儲能模塊、電動汽車模塊以及建筑能耗管理模塊；其中，所述發電模塊包括光伏供電單元及風力供電單元；所述化學儲能模塊包括蓄電池；所述物理儲能模塊包括水蓄能設備用作空調設備的儲能設備；所述電動汽車模塊控制器包括電動汽車及充電樁用作系統的放電設備及或充電設備。借此，本發明通過采用水蓄能設備具有更高效的能源轉換效率；通過電動汽車及充電樁的設置使得發電模塊和化學儲能模塊的配置更加準確并提高系統的柔韌性，且本發明采用人工智能算法反復訓練，具有高可靠性及自學習能力，能適應于不同項目應用。

本發明授權基于人工智能的零碳建筑能源控制系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的零碳建筑能源控制系統，其特征在于包括系統控制器，所述系統控制器通過數據總線電性控制發電模塊、化學儲能模塊、物理儲能模塊、電動汽車模塊以及建筑能耗管理模塊；其中： 所述發電模塊包括發電模塊控制器與所述數據總線連接；所述發電模塊控制器另連接光伏供電單元和風力供電單元； 所述化學儲能模塊包括化學儲能模塊控制器與所述數據總線連接；所述化學儲能模塊控制器另連接蓄電池； 所述物理儲能模塊包括物理儲能模塊控制器與所述數據總線連接；所述物理儲能模塊控制器另連接水蓄能設備； 所述電動汽車模塊包括電動汽車模塊控制器與所述數據總線連接；所述電動汽車模塊控制器另連接電動汽車和充電樁； 所述建筑能耗管理模塊包括能耗管理模塊接收器與所述數據總線連接，所述能耗管理模塊接收器通過所述數據總線獲得所述零碳建筑能源控制系統的能耗數據； 所述系統控制器通過輸入建筑物自身有功計算數據、建筑所在地氣象數據以計算獲得所述發電模塊、所述化學儲能模塊及所述物理儲能模塊的安裝容量； 所述化學儲能模塊的安裝容量Pb按下列公式計算獲得：Pb＝1.25Pe1+Pe3-kg1Pg-k4P4；其中，Pe1為照明能耗，Pe3為電力能耗，kg1Pg為第一電力分配系數kg1乘以發電模塊的安裝容量Pg，獲得乘積為發電模塊照明類負荷直接使用功率，k4P4為占比系數k4乘以充電樁有功計算功率P4，獲得乘積為高峰時刻電動汽車放電功率； 在高峰階段考慮電動汽車放電，補充除空調外用電設備的電力使用，其中，放電設備容量在充電樁安裝容量的占比系數為k4； 除空調外用電設備的使用，所述化學儲能模塊的安裝容量Pb扣除發電模塊的實時電量分配部分，考慮第一電力分配系數為kg1，第一電力分配系數kg1按下列式：kg1＝W1+W3W0計算，其中，W1為照明全年能耗，W3為電力全年能耗； 除去空調用電設備的使用，所述物理儲能模塊的安裝容量Ps扣除發電模塊的實時電量分配部分，考慮第二電力分配系數為kg2，第二電力分配系數kg2按下列式：kg2＝W2W0計算，其中，W2為空調全年能耗，W0為全年能耗； 所述物理儲能模塊的安裝容量Ps按下列公式計算：Ps＝Pe2-kg2Pgks；其中，Pe2為人工智能計算空調能耗，kg2Pg為第二電力分配系數kg2乘以發電模塊的安裝容量Pg，獲得乘積為發電模塊空調負荷直接使用功率，ks為水蓄能容量的使用系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國建筑第八工程局有限公司，其通訊地址為：200122 上海市浦東新區中國（上海）自由貿易試驗區世紀大道1568號27層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。