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龍圖騰網(wǎng)獲悉同濟(jì)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的地震數(shù)據(jù)高分辨處理方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115267891B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210729920.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01V1/28；該發(fā)明授權(quán)一種基于點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的地震數(shù)據(jù)高分辨處理方法是由王華忠;盛燊;馮波設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-24向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的地震數(shù)據(jù)高分辨處理方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的地震數(shù)據(jù)高分辨處理方法，包括：輸入地震記錄、常規(guī)偏移結(jié)果和偏移速度，基于地震記錄的道頭信息獲取觀測(cè)系統(tǒng)；基于震源子波、旅行時(shí)和振幅計(jì)算初始點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)；基于點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)對(duì)偏移結(jié)果做反褶積處理，獲取反褶積后的成像結(jié)果；基于成像結(jié)果和常規(guī)偏移結(jié)果，更新點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，輸出像域最小二乘偏移成像結(jié)果和更新后的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)；本發(fā)明將強(qiáng)非線性的參數(shù)估計(jì)反問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)凸性較好的像域最小二乘反演成像問題；引入WKBJ近似下的漸進(jìn)格林函數(shù)解決Hessian矩陣的計(jì)算量問題，進(jìn)而計(jì)算地下任一點(diǎn)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)；引入點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)和反射系數(shù)的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)，構(gòu)建點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)和反射系數(shù)迭代更新的策略，得到更高分辨的成像結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的地震數(shù)據(jù)高分辨處理方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的地震數(shù)據(jù)高分辨處理方法，其特征在于，包括： 輸入地震記錄、常規(guī)偏移結(jié)果和偏移速度，并基于所述地震記錄的道頭信息獲取觀測(cè)系統(tǒng)； 基于震源子波、空間位置的旅行時(shí)和振幅解析計(jì)算初始點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)； 基于所述點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)對(duì)所述偏移結(jié)果進(jìn)行反褶積處理，獲取反褶積后的成像結(jié)果； 基于所述反褶積后的成像結(jié)果和所述常規(guī)偏移結(jié)果，更新點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，最終輸出像域最小二乘偏移成像結(jié)果和更新后的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)； 所述點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的解析公式，表示為： 其中，為空間點(diǎn)xi處的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，Rss代表震源子波sω的自相關(guān)；T表示旅行時(shí)，A表示振幅值，散射射線路徑的振幅通過連接兩條入射射線給出：Axr；xj；xs＝Axj,xrAxj,xs； 所述點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的解析公式，包括： 對(duì)于Hessian矩陣的計(jì)算量問題，引入WKBJ近似下的漸進(jìn)格林函數(shù)，得到Hessian矩陣的近似表達(dá)式即點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的解析公式，表示為射線振幅和震源子波自相關(guān)的積分，這樣只需要旅行時(shí)、振幅以及震源子波，就可以計(jì)算地下任一點(diǎn)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)； 所述反褶積處理，包括： 通過考慮反射系數(shù)的稀疏性和結(jié)構(gòu)連續(xù)性，引入L1約束和全變分約束來構(gòu)建求解反褶積處理對(duì)應(yīng)的誤差泛函Jrr，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)反褶積處理； 反褶積處理對(duì)應(yīng)的誤差泛函Jrr表示為： 其中，*表示褶積算子，F(xiàn)i為第i次迭代的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，r表示當(dāng)前迭代中的反褶積，λ1、λ2和λ3表示超參，||r||p、||r||TV和Δr分別表示對(duì)反褶積結(jié)果引入的Lp約束、全變分約束和二階導(dǎo)約束，p∈[0,2]。

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