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龍圖騰網獲悉浙江工業大學申請的專利一種融合眼動數據的個性化文本摘要生成方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115098669B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210492181.9，技術領域涉及：G06F16/34；該發明授權一種融合眼動數據的個性化文本摘要生成方法和系統是由程時偉;揭志強;葉陽設計研發完成，并于2022-05-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合眼動數據的個性化文本摘要生成方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種融合眼動數據的個性化文本摘要生成方法和系統，采集用戶閱讀屏幕上文本的眼動數據和截取文本圖像界面，對眼動數據分析和識別文本圖像中的單個文字坐標，構建注視點?詞語映射方法，然后根據眼動注視、掃視和回視計算詞語的得分并根據得分提取關鍵詞，在提取關鍵詞后，將關鍵詞組成眼動關鍵信息，使用雙向長短期記憶網絡編碼，使用內注意力模型解決摘要生成過程中產生的重復詞語，進而輸入到指針生成器網絡中生成個性化的文本摘要。本發明生成的文本摘要個性化效果明顯，在相關指標評估中得分較高，融合用戶個性化信息的同時減少了用戶手動操作的步驟。

本發明授權一種融合眼動數據的個性化文本摘要生成方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種融合眼動數據的個性化文本摘要生成方法，其特征在于，包括以下步驟： 1采集用戶閱讀屏幕上文本的眼動數據和截取文本圖像界面； 2對截取的文本圖像界面的文字進行識別，并確定每個文字在圖像中的坐標范圍，結合用戶閱讀文本時的眼睛注視點坐標構建注視點-詞語映射方法； 3對采集的用戶閱讀屏幕上文本的眼動數據進行分析，提取閱讀時的眼動特征，去除停止詞后根據不同眼動特征計算每個詞語的注視時間比例和回視時間比例，提取比例最高的topk個詞語作為文本關鍵詞； 每個詞語的注視時間比例和回視時間比例計算，所采用的計算函數如下： 其中，fw表示詞語w的注視時間，rw表示詞語w的回視時間，n表示文本中的詞語序號，PFw表示詞語w的注視時間比例，fi表示文本中第i個詞語的注視時間，PRw表示詞語w的回視時間比例，ri表示文本中第i個詞語的回視時間； 所述的文本摘要模型融合了眼動關鍵信息和注意力機制，所采用的計算函數如下： 其中，hi表示輸入序列的隱藏層狀態，st表示解碼器隱藏狀態，hk表示眼動關鍵信息隱藏狀態，v,Wh,Ws，Wk是訓練參數，ei t表示注意力權重； 4將提取的文本關鍵詞組成眼動關鍵信息，使用雙向長短期記憶網絡對其編碼，結合內注意力模型，計算上下文向量，并將編碼后的眼動關鍵信息和上下文向量輸入到指針生成器網絡計算出詞語最終的概率分布，形成文本摘要模型，生成個性化的文本摘要。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市下城區潮王路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。