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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利圖像處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114972010B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210334052.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/04；該發(fā)明授權(quán)圖像處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品是由賀珂珂;朱俊偉;張昕昳;邰穎;汪鋮杰設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-03-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本圖像處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能、計算機(jī)視覺、地圖、智慧交通領(lǐng)域。通過獲取待換臉圖像的屬性參數(shù)，基于待換臉圖像的屬性參數(shù)和預(yù)存儲的目標(biāo)臉部的屬性參數(shù)確定目標(biāo)屬性參數(shù)；基于目標(biāo)屬性參數(shù)和目標(biāo)臉部的臉部特征得到目標(biāo)綜合特征；將待換臉圖像編碼為圖像編碼特征，得到待換臉圖像在像素級的細(xì)化特征；將目標(biāo)綜合特征通過自適應(yīng)實例正則化方式遷移至該圖像編碼特征，得到融合編碼特征。本申請將像素級的編碼特征和綜合特征混合、且圖像編碼特征的特征分布向目標(biāo)綜合特征對齊，基于融合編碼特征得到包括融合臉部的目標(biāo)臉部圖像，使得融合臉部的感官更接近于目標(biāo)臉部，從而提高換臉的精確度。

本發(fā)明授權(quán)圖像處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括： 響應(yīng)于接收到的換臉請求，獲取待換臉圖像的屬性參數(shù)，所述換臉請求用于請求將所述待換臉圖像中臉部替換為目標(biāo)臉部，所述待換臉圖像的屬性參數(shù)指示所述待換臉圖像中臉部的三維屬性，所述三維屬性包括三維空間的姿態(tài)屬性或空間環(huán)境屬性中的至少一者； 將所述待換臉圖像的屬性參數(shù)和預(yù)存儲的目標(biāo)臉部的屬性參數(shù)，確定為目標(biāo)屬性參數(shù)； 將所述目標(biāo)屬性參數(shù)和預(yù)存儲的目標(biāo)臉部的臉部特征進(jìn)行拼接，得到目標(biāo)綜合特征，所述臉部特征為所述目標(biāo)臉部在二維平面的特征，所述臉部特征用于表征具備所述臉部特征的對象的身份； 將所述待換臉圖像進(jìn)行編碼，得到所述待換臉圖像的圖像編碼特征； 將所述目標(biāo)綜合特征通過自適應(yīng)實例正則化方式遷移至所述待換臉圖像的圖像編碼特征中，得到融合編碼特征； 將所述融合編碼特征進(jìn)行解碼，得到包括融合臉部的目標(biāo)換臉圖像，所述融合臉部是對所述待換臉圖像中臉部和所述目標(biāo)臉部的融合。

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