重慶大學吳映波獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉重慶大學申請的專利一種基于DRL的工業互聯網邊緣異構任務QoE確保卸載計算系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115016857B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210332085.8,技術領域涉及:G06F9/445;該發明授權一種基于DRL的工業互聯網邊緣異構任務QoE確保卸載計算系統是由吳映波;周志文;王旭設計研發完成,并于2022-03-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于DRL的工業互聯網邊緣異構任務QoE確保卸載計算系統在說明書摘要公布了:本發明公開一種基于DRL的工業互聯網邊緣異構任務QoE確保卸載計算系統,包括若干用戶設備、若干邊緣服務器;本發明綜合考慮延遲、能耗、隱私和任務的異構性,將基于QoE的任務卸載問題建模為混合整數非線性規劃MINIP問題,并定義了一個由實際成本與預期成本的比率組成的新的QoE指標,可以有效地量化卸載的收益。
本發明授權一種基于DRL的工業互聯網邊緣異構任務QoE確保卸載計算系統在權利要求書中公布了:1.一種基于DRL的工業互聯網邊緣異構任務QoE確保卸載計算系統,其特征在于:包括若干用戶設備、若干邊緣服務器; 所述用戶設備產生任務Aawa,Ra,ca,va,并上傳至邊緣服務器;wa表示任務輸入數據大小;Ra表示延遲約束,ca表示任務的類型,va表示任務所需的隱私級別; 所述邊緣服務器作出任務卸載決策xa=1表示任務Aa在邊緣服務器上執行,xa=0表示任務Aa在本地執行;決策參數xa,j=1表示任務a被卸載到第j個邊緣服務器,xa,j=0表示任務a不被卸載到第j個邊緣服務器; 當xa=1時,邊緣服務器執行任務Aa,當xa=0時,邊緣服務器向用戶設備傳輸執行策略,使用戶設備執行任務Aa; 所述邊緣服務器將任務Aa輸入到決策優化模型中,得到執行策略,步驟包括: 1獲取當前狀態向量Ut為本端設備狀態向量,Et為邊緣服務器狀態向量,CHt為信道增益信息向量; 是這三個變量關于ca類型任務的權重參數,分別表示當前任務對于時延、能耗、隱私三個指標的不同關注程度; 2將狀態向量st作為輸入,邊緣服務器通過二元動作掩碼方法和∈-greedy方法選擇動作act;若act=0,則任務在用戶設備執行,act=I則任務被卸載到編號為I的邊緣服務器執行;I∈N;N為邊緣服務器數量; 3動作act的執行會改變當前環境狀態,環境變化參數包括本端設備狀態Ut、邊緣服務器狀態Et以及新到來的任務相關的參數邊緣服務器觀察到新的狀態向量st+1,并得到當前動作act執行完成后反饋的獎勵rt=QoEt;QoEt表示QoE值; 4將狀態向量si和狀態向量si+1輸入到決策優化模型中,得到參數和參數并計算狀態向量st下動作aci的預期Q值即; 式中,γ是當前獎勵和未來獎勵之間的折扣因子;表示目標網絡估計的si+1下所有動作的價值向量;ri表示獎勵; 計算損失Liθ,即: 式中,bs為狀態向量數量; 5基于Liθ的梯度反向傳播更新θ,當θ更新次數滿足更新頻率后,將目標網絡參數θ-替換為θ; 6計算參數Qsi,即: 式中,Qsi是一個一維向量,其中每個值代表當前狀態下某個決策的D3QN估計的Q值;Λsi是對所有動作的期望獎勵的預測,Vsi是狀態si的評估值;|Λ|表示動作期望獎勵預測的絕對值; 7計算決策動作aci,即: 式中,τ是從0到1的隨機數;∈是探索因子;aci=j表示針對當前環境計算得到任務卸載到邊緣服務器j;msi為二元掩碼向量。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學,其通訊地址為:400044 重慶市沙坪壩區沙正街174號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。