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龍圖騰網(wǎng)獲悉烽火通信科技股份有限公司申請(qǐng)的專利廣域網(wǎng)跨數(shù)據(jù)中心分布式學(xué)習(xí)模型參數(shù)更新方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114492838B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210061516.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L67/10；該發(fā)明授權(quán)廣域網(wǎng)跨數(shù)據(jù)中心分布式學(xué)習(xí)模型參數(shù)更新方法及裝置是由鄧宸;李文超;徐安然;尹山;匡立偉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本廣域網(wǎng)跨數(shù)據(jù)中心分布式學(xué)習(xí)模型參數(shù)更新方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種廣域網(wǎng)跨數(shù)據(jù)中心分布式學(xué)習(xí)模型參數(shù)更新方法及裝置。其方法部分主要包括：將模型及訓(xùn)練數(shù)據(jù)都拆分部署在N臺(tái)workermachine上；在每臺(tái)參數(shù)服務(wù)器上設(shè)置相同的參數(shù)重要性評(píng)估器，所述參數(shù)重要性評(píng)估器包括三個(gè)參數(shù)：模型收斂固定參數(shù)Tf、網(wǎng)絡(luò)帶寬門限值Tb以及參數(shù)重要性動(dòng)態(tài)門限值Td；開始進(jìn)行分布式機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。本發(fā)明通過引入?yún)?shù)重要性機(jī)制解決分布式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練速率的問題；通過引入?yún)?shù)重要性機(jī)制解決分布式機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬需求過高的問題；通過使用參數(shù)重要性機(jī)制剔除不重要參數(shù)的更新，可以降低WAN間分布式機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)帶寬的需求，可減少參數(shù)服務(wù)器的計(jì)算量。

本發(fā)明授權(quán)廣域網(wǎng)跨數(shù)據(jù)中心分布式學(xué)習(xí)模型參數(shù)更新方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種廣域網(wǎng)跨數(shù)據(jù)中心分布式學(xué)習(xí)模型參數(shù)更新方法，其特征在于，包括： 將模型及訓(xùn)練數(shù)據(jù)都拆分部署在N臺(tái)workermachine上； 在每臺(tái)參數(shù)服務(wù)器上設(shè)置相同的參數(shù)重要性評(píng)估器，所述參數(shù)重要性評(píng)估器包括三個(gè)參數(shù)：模型收斂固定參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)帶寬門限值以及參數(shù)重要性動(dòng)態(tài)門限值；在訓(xùn)練過程中的不同時(shí)刻，參數(shù)服務(wù)器收集數(shù)據(jù)中心內(nèi)所有workermachine的更新參數(shù)，根據(jù)歷史的更新參數(shù)和最新的更新參數(shù)，動(dòng)態(tài)加權(quán)計(jì)算一階矩平均預(yù)測(cè)值和二階矩平均預(yù)測(cè)值并更新模型訓(xùn)練的學(xué)習(xí)率，加權(quán)系數(shù)用于調(diào)整歷史的更新參數(shù)和最新的更新參數(shù)的參考比重； 使用修正指數(shù)移動(dòng)加權(quán)平均法制定參數(shù)重要性動(dòng)態(tài)門限值，增大加權(quán)系數(shù)使模型更新偏重于最新數(shù)據(jù)更新趨勢(shì)或減小加權(quán)系數(shù)使模型更新偏重于歷史數(shù)據(jù)更新趨勢(shì)； 開始進(jìn)行分布式機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。

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