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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利數據處理方法、裝置、計算機設備、介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114358250B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111671024.6，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權數據處理方法、裝置、計算機設備、介質及程序產品是由王全子昂;李悅翔;魏東;馬鍇;鄭冶楓;孟德宇設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據處理方法、裝置、計算機設備、介質及程序產品在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種數據處理方法、裝置、計算機設備、介質及程序產品，該數據處理方法包括：根據目標模型構建參考網絡模型，參考網絡模型包括參考主網絡；獲取元圖像樣本集，并采用訓練圖像樣本集和元圖像樣本集對參考網絡模型進行訓練，得到元損失，以采用元損失更新目標模型中的元網絡，得到更新后的元網絡；根據更新后的元網絡和一次或多次訓練后的主網絡對訓練圖像樣本集進行識別處理，得到訓練圖像樣本集包括的不同任務的樣本圖像之間的關聯關系；基于關聯關系對一次或多次訓練后的主網絡進行迭代更新，直至得到訓練完成的目標模型，訓練完成的目標模型用于進行圖像識別處理。通過本申請實施例，可以有效提高模型的泛化能力。

本發明授權數據處理方法、裝置、計算機設備、介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種數據處理方法，其特征在于，包括： 根據目標模型構建參考網絡模型，所述參考網絡模型包括參考主網絡，所述參考主網絡是對所述目標模型中一次或多次訓練后的主網絡進行復制得到的，所述目標模型的主網絡是采用訓練圖像樣本集進行一次或多次訓練的； 獲取元圖像樣本集，并采用所述訓練圖像樣本集和所述元圖像樣本集對所述參考網絡模型進行訓練，得到元損失，以采用所述元損失更新所述目標模型中的元網絡，得到更新后的元網絡；其中，所述元損失是在采用所述訓練圖像樣本集和所述元網絡對所述參考網絡模型包括的參考主網絡進行迭代更新后，將所述元圖像樣本集輸入更新后的參考主網絡處理后獲取得到的； 根據所述更新后的元網絡和一次或多次訓練后的主網絡對所述訓練圖像樣本集進行識別處理，得到所述訓練圖像樣本集包括的不同任務的樣本圖像之間的關聯關系； 基于所述關聯關系對所述一次或多次訓練后的主網絡進行迭代更新，直至得到訓練完成的目標模型，所述訓練完成的目標模型用于進行圖像識別處理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。