騰訊科技(深圳)有限公司蔣樂怡獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種數據處理方法、設備以及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116127081B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111346297.3,技術領域涉及:G06F16/36;該發明授權一種數據處理方法、設備以及計算機可讀存儲介質是由蔣樂怡設計研發完成,并于2021-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種數據處理方法、設備以及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本申請實施例公開了一種數據處理方法、設備以及計算機可讀存儲介質,該方法包括:獲取文本,獲取文本中的每個分詞分別對應的共享語義向量;基于共享語義向量,獲取文本中屬于第一詞性的第一實體詞;在共享語義向量中獲取第一實體詞對應的條件共享語義向量,對條件共享語義向量以及共享語義向量進行向量融合,得到目標語義向量;對目標語義向量進行向量識別,得到包括第一實體詞、屬于第二詞性的第二實體詞以及關系實體詞的三元組;三元組中的第二實體詞屬于文本;三元組中的關系實體詞用于表征第一實體詞以及三元組中的第二實體詞之間的關聯關系。采用本申請,可以提高第一實體詞以及第二實體詞之間的關聯關系的識別率。
本發明授權一種數據處理方法、設備以及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種數據處理方法,其特征在于,包括: 獲取文本,獲取所述文本中的每個分詞分別對應的共享語義向量; 基于所述共享語義向量,獲取所述文本中屬于第一詞性的第一實體詞; 在所述共享語義向量中獲取所述第一實體詞對應的條件共享語義向量,獲取文本識別模型;所述文本識別模型包括平均子組件、距離子組件、標準子組件、縮放子組件、加權子組件以及融合子組件; 基于所述平均子組件,對第二待歸一化語義向量以及待前饋語義向量進行向量平均,得到平均語義向量;所述第二待歸一化語義向量以及所述待前饋語義向量均是基于所述共享語義向量所生成的; 基于所述距離子組件,獲取所述第二待歸一化語義向量以及所述平均語義向量之間的向量距離,得到第一距離向量,獲取所述待前饋語義向量以及所述平均語義向量之間的向量距離,得到第二距離向量; 基于所述標準子組件,對所述第二待歸一化語義向量以及所述待前饋語義向量進行向量標準,得到標準語義向量; 基于所述縮放子組件,對所述第一距離向量以及所述標準語義向量進行向量縮放,得到第一縮放向量,對所述第二距離向量以及所述標準語義向量進行向量縮放,得到第二縮放向量; 生成所述條件共享語義向量對應的第一權重特征,以及所述條件共享語義向量對應的第二權重特征; 基于所述加權子組件,對所述第一縮放向量、所述第二縮放向量以及所述第一權重特征進行加權融合,得到待融合語義向量; 基于所述融合子組件,對所述第二權重特征以及所述待融合語義向量進行向量融合,得到目標語義向量; 對所述目標語義向量進行向量識別,得到包括所述第一實體詞、屬于第二詞性的第二實體詞以及關系實體詞的三元組;所述三元組中的第二實體詞屬于所述文本;所述三元組中的關系實體詞用于表征所述第一實體詞以及所述三元組中的第二實體詞之間的關聯關系。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。