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龍圖騰網獲悉上海金仕達軟件科技有限公司申請的專利一種文檔表格的檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113901924B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111183198.8，技術領域涉及：G06V30/412；該發明授權一種文檔表格的檢測方法及裝置是由李藝飛;瞿翊;崔淵;孫科設計研發完成，并于2021-10-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種文檔表格的檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種文檔表格的檢測方法及裝置包括：基于TableResidualBlock中的長方形卷積核提取待檢測表格圖像的抽象語義特征，提取的語義特征更充分，基于Bottom?upPathAugmentation和ASFF對抽象語義特征進行融合，對多尺度特征進行有效融合，得到多尺度融合特征，其中，基于ASFF自適應融合的方式，增加融合的靈活性；對訓練集中的表格框的高寬比作K?means聚類，基于聚類結果確定anchors種類，在Head中將種類的anchors應用到所述多尺度融合特征中，得到待抽象表格圖像中的各個目標表格框，提高了目標表格框的準確性。

本發明授權一種文檔表格的檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種文檔表格的檢測方法，其特征在于，包括： 基于Backbone中的TableResidualBlock提取待檢測表格圖像的抽象語義特征，其中，所述TableResidualBlock包括：短路連接和長方形卷積核； 將所述抽象語義特征傳遞給FPN，基于所述FPN中的Bottom-upPathAugmentation和ASFF對所述抽象語義特征進行融合，得到多尺度融合特征； 對訓練集中的表格框的高寬比作K-means聚類，基于聚類結果確定anchors種類； 在Head中將所述種類的anchors應用到所述多尺度融合特征中，得到待抽象表格圖像中的各個目標表格框； 其中，在所述Backbone的第一個卷積層之后接入所述TableResidualBlock，所述長方形卷積核包括：第一長方形卷積核和第二長方形卷積核，所述基于Backbone中的TableResidualBlock提取待檢測表格圖像的抽象語義特征，包括： 基于所述第一長方形卷積核提取所述待檢測表格圖像的行特征矩陣； 基于所述第二長方形卷積核提取所述待檢測表格圖像的列特征矩陣； 基于所述短路連接提取所述待檢測表格圖像的圖特征矩陣； 基于所述行特征矩陣，所述列特征矩陣和所述圖特征矩陣進行累加，得到抽象語義特征。

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