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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種基于框架張量核范數的紅外小目標檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115272160B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110482371.8，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于框架張量核范數的紅外小目標檢測方法及系統是由徐冬媛;朱虎;鄧麗珍;朱衛平設計研發完成，并于2021-04-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于框架張量核范數的紅外小目標檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于框架張量核范數的紅外小目標檢測方法及系統，獲取連續的若干幀的圖像組成張量，輸入到預先構建的基于框架張量核范數的紅外小目標檢測模型；將該模型劃分為包括背景部分、目標部分、噪聲部分的子問題，分別對這些子問題進行優化求解，得到各子問題的當前的最優解；判斷目標部分當前的最優解是否收斂或者是否達到最大迭代次數，若是，則輸出目標部分當前的最優解，若否，則利用各子問題的當前的最優解更新模型，并重新進行優化求解。優點：通過將圖像變換到幀域，更有效地實現了對張量的多秩的逼近，并且對背景細節有了更好的刻畫，同時又通過形態學正則項很好的處理背景中存在的噪聲，讓紅外小目標檢測的準確性和魯棒性提升。

本發明授權一種基于框架張量核范數的紅外小目標檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于框架張量核范數的紅外小目標檢測方法，其特征在于，包括： 獲取連續的若干幀的圖像組成張量，輸入到預先構建的基于框架張量核范數的紅外小目標檢測模型； 將基于框架張量核范數的紅外小目標檢測模型劃分為包括背景部分、目標部分、噪聲部分的子問題，分別對這些子問題進行優化求解，得到各子問題的當前的最優解； 判斷目標部分當前的最優解是否收斂或者是否達到最大迭代次數， 若是，則輸出目標部分當前的最優解， 若否，則利用各子問題的當前的最優解更新基于框架張量核范數的紅外小目標檢測模型，并重新進行優化求解，得到新的各子問題的當前的最優解，再次進行收斂和迭代次數判斷； 所述基于框架張量核范數的紅外小目標檢測模型為： s.t.GN+GB+GT＝GD 上式中，為噪聲正則化項，α||GB||F-TNN為框架張量核范數項，βWGT為形態學正則化項，GB為背景部分，GT為目標部分，GN為圖像中隨機的高斯噪聲，GD為張量，m為輸入的圖像的個數，n1×n2是每張圖片的大小，R表示實數集，α為秩最小化項的系數，β為形態學正則化項的懲罰系數，W為框架變換矩陣，s.t.GN+GB+GT＝GD表示約束條件。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210046 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。