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龍圖騰網獲悉航天信息股份有限公司申請的專利一種政策匹配方法、裝置、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114693011B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011562375.9，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權一種政策匹配方法、裝置、設備和介質是由崔璐;王軍浩;鄭韶霞設計研發完成，并于2020-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種政策匹配方法、裝置、設備和介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種政策匹配方法、裝置、設備和介質，由于該方法中在確定匹配分值是基于待匹配政策的每種指標的關鍵詞，相比與現有技術中的基于政策的可量化指標進行匹配的方法，該方法中根據政策的每種指標的關鍵詞參考的指標更多，因此確定的匹配分值更準確，從而根據匹配分值及預設閾值，確定待匹配用戶與待匹配政策是否匹配時的精準度更高。

本發明授權一種政策匹配方法、裝置、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種政策匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 確定待匹配用戶針對待匹配政策的每個目標行為屬性信息，并根據預先保存的所述待匹配用戶的每個目標基礎屬性信息，確定所述待匹配用戶的每個目標屬性信息； 基于預先訓練完成的政策匹配模型，根據輸入的所述待匹配用戶的目標屬性信息、及所述待匹配政策的每種指標的關鍵詞，獲取所述待匹配用戶與所述待匹配政策的匹配分值； 根據所述匹配分值及預設閾值，確定所述待匹配用戶與所述待匹配政策是否匹配； 所述政策匹配模型的訓練過程包括： 針對樣本集中的任一樣本匹配組合，獲取所述樣本匹配組合以及所述樣本匹配組合對應的第一標簽信息，其中所述樣本匹配組合包括政策的每種指標的關鍵詞及用戶的每個屬性信息，所述第一標簽信息標識所述樣本匹配組合中的政策與用戶的匹配分值； 將所述樣本匹配組合輸入到原始深度學習模型中，獲取輸出的所述樣本匹配組合的第二標簽信息； 根據所述第一標簽信息和所述第二標簽信息，對所述原始深度學習模型的各參數的參數值進行調整，得到訓練完成的所述政策匹配模型； 所述將所述樣本匹配組合輸入到原始深度學習模型中，獲取輸出的所述樣本匹配組合的第二標簽信息包括： 將所述樣本匹配組合輸入到所述原始深度學習模型中，根據所述樣本匹配組合中的政策的每種指標的關鍵詞與用戶的每個屬性信息，確定所述樣本匹配組合中的政策與用戶的關聯度值； 獲取輸出的標識所述樣本匹配組合的所述關聯度值的第二標簽信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人航天信息股份有限公司，其通訊地址為：100195 北京市海淀區杏石口路甲18號航天信息園；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。