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龍圖騰網(wǎng)獲悉西北工業(yè)大學(xué)申請的專利基于社區(qū)一致性的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120338028B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510816770.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/084；該發(fā)明授權(quán)基于社區(qū)一致性的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法及系統(tǒng)是由崔嘉琪設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于社區(qū)一致性的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和異構(gòu)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于社區(qū)一致性的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，所述方法包括：基于社區(qū)劃分規(guī)則生成異構(gòu)圖的子圖集合；提取子圖集合中各子圖的節(jié)點(diǎn)特征矩陣，對各節(jié)點(diǎn)特征矩陣進(jìn)行切片操作，得到與輸入對齊的子圖特征矩陣，并設(shè)計(jì)MMD損失函數(shù)；基于MMD損失函數(shù)構(gòu)建復(fù)合損失函數(shù)，并通過梯度逆轉(zhuǎn)進(jìn)行異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)更新，完成異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。本發(fā)明通過動態(tài)社區(qū)劃分與子圖特征一致性約束機(jī)制解決了傳統(tǒng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在跨域知識融合、動態(tài)拓?fù)溥m應(yīng)性和語義保真度方面存在不足的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于社區(qū)一致性的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于社區(qū)一致性的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，其特征在于，包括以下步驟： 基于社區(qū)劃分規(guī)則生成異構(gòu)圖的子圖集合； 提取子圖集合中各子圖的節(jié)點(diǎn)特征矩陣，對各節(jié)點(diǎn)特征矩陣進(jìn)行切片操作，得到與輸入對齊的子圖特征矩陣，并設(shè)計(jì)MMD損失函數(shù)； 基于MMD損失函數(shù)構(gòu)建復(fù)合損失函數(shù)，并通過梯度逆轉(zhuǎn)進(jìn)行異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)更新，完成異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；所述基于社區(qū)劃分規(guī)則生成異構(gòu)圖的子圖集合，具體為： 根據(jù)異構(gòu)圖的節(jié)點(diǎn)類型集合建立同質(zhì)社區(qū)劃分體系，對節(jié)點(diǎn)類型，其對應(yīng)的同質(zhì)社區(qū)為，進(jìn)而得到完整的社區(qū)集合，其中，表示異構(gòu)圖頂點(diǎn)集合，表示邊集合；其中，異構(gòu)圖為學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)圖，節(jié)點(diǎn)類型包括作者節(jié)點(diǎn)、論文節(jié)點(diǎn)和研究領(lǐng)域節(jié)點(diǎn)； 構(gòu)建同質(zhì)節(jié)點(diǎn)集合，進(jìn)而通過兩步鄰域擴(kuò)展得到同質(zhì)社區(qū)的共同鄰居節(jié)點(diǎn)集合，其中，表示同質(zhì)節(jié)點(diǎn)集合中的頂點(diǎn)集合，表示節(jié)點(diǎn)類型映射函數(shù)，表示同類節(jié)點(diǎn)的跨類共同鄰居的邊； 基于共同鄰居節(jié)點(diǎn)集合構(gòu)建子圖的節(jié)點(diǎn)集合； 基于共同鄰居節(jié)點(diǎn)集合構(gòu)建子圖的邊集合，其中，表示社區(qū)內(nèi)部的同質(zhì)邊，有，表示跨類型的異質(zhì)邊，有，其中，表示邊類型映射函數(shù)，表示同質(zhì)邊，表示異質(zhì)邊； 完成所有子圖的節(jié)點(diǎn)集合和邊集合構(gòu)建，得到子圖集合； 所述復(fù)合損失函數(shù)為： 其中，表示復(fù)合損失，表示監(jiān)督標(biāo)簽集，表示交叉熵?fù)p失函數(shù)，表示下游任務(wù)的損失函數(shù)部分，表示正確值，表示預(yù)測值，表示可學(xué)習(xí)的正則化系數(shù)，表示子圖，表示子圖集合，表示求子圖G的MMD損失函數(shù)值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西北工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：710068 陜西省西安市碑林區(qū)友誼西路127號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。