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龍圖騰網獲悉鵬城實驗室申請的專利多模型協同服務方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120297428B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510797403.1，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權多模型協同服務方法、裝置、設備和存儲介質是由徐春香;賴鋮;陳卓;周鵬正;韓佳容;王暉設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本多模型協同服務方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供多模型協同服務方法、裝置、設備和存儲介質，涉及模型服務領域。該方法將目標對話中當前提問數據輸入任務難度判斷大模型，基于目標對話的歷史提問數據對當前提問數據進行難度解析得到任務難度。根據任務難度在至少一個任務處理模型中進行性能匹配，得到目標任務處理模型，再將當前提問數據發送至目標任務處理模型進行內容生成得到答案數據，獲取答案數據對應的反饋結果，基于反饋結果和答案數據得到針對于當前提問數據的輸出結果。結合對話中歷史提問數據解析當前的任務難度，識別問題的真實計算需求。根據實時評估的任務難度動態匹配模型，將低端、高端算力芯片都用起來，在保證服務質量的前提下，使得資源利用率最大化。

本發明授權多模型協同服務方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種多模型協同服務方法，其特征在于，包括： 將目標對話中當前提問數據輸入任務難度判斷大模型，對所述當前提問數據進行解析，得到解析結果，如果所述解析結果指示所述當前提問數據中包括至少一個連續動作標識詞，獲取歷史提問數據中所述當前提問數據的前一句作為所述當前提問數據，直至所述當前提問數據中不包括所述連續動作標識詞，利用所述任務難度判斷大模型對最后的所述當前提問數據進行難度解析，得到任務難度； 選取與所述任務難度一致的預設難度，將對應的模型組作為目標模型組，獲取目標模型組中每個任務處理模型對應的模型接口，以隨機選取策略或輪詢選取策略選取所述模型接口，調用所述模型接口獲取對應的目標任務處理模型，至少一個任務處理模型被劃分為與不同預設難度分別對應的模型組，每個所述模型組包括至少一個所述任務處理模型，至少兩個所述任務處理模型的算力需求不同，不同的所述算力需求指示匹配不同的所述任務難度； 將所述當前提問數據發送至所述目標任務處理模型進行內容生成，得到答案數據，并獲取所述答案數據對應的反饋結果，基于所述反饋結果和所述答案數據得到針對于所述當前提問數據的輸出結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鵬城實驗室，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區興科一街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。