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龍圖騰網獲悉廈門市帕蘭提爾科技有限公司申請的專利一種拉曼光譜與近紅外光譜的特征融合方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120296397B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510780625.2，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種拉曼光譜與近紅外光譜的特征融合方法、裝置及設備是由唐河山;梁培設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種拉曼光譜與近紅外光譜的特征融合方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種拉曼光譜與近紅外光譜的特征融合方法、裝置及設備，包括：利用拉曼光譜儀以及近紅外光譜儀分別采集待檢測物質的光譜信號，得到對應的拉曼光譜以及近紅外光譜；將所述拉曼光譜輸入位置編碼?殘差卷積模塊進行拉曼光譜特征提取，得到多個拉曼多尺度特征；將所述近紅外光譜輸入近紅外特征提取模塊進行近紅外光譜特征提取，得到多個近紅外多尺度特征；將所述拉曼多尺度特征以及所述近紅外多尺度特征輸入雙向交叉注意力模塊進行特征交互，得到多個不同尺度的雙向特征；通過多尺度門控融合模塊將多個不同尺度的所述雙向特征進行融合，得到融合特征。能夠充分挖掘并融合了兩種光譜在不同尺度上的特征信息，實現跨模態關聯挖掘的充分性。

本發明授權一種拉曼光譜與近紅外光譜的特征融合方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種拉曼光譜與近紅外光譜的特征融合方法，其特征在于，所述方法包括： 利用拉曼光譜儀以及近紅外光譜儀分別采集待檢測物質的光譜信號，得到對應的拉曼光譜以及近紅外光譜； 將所述拉曼光譜輸入位置編碼-殘差卷積模塊進行拉曼光譜特征提取，得到多個拉曼多尺度特征； 將所述近紅外光譜輸入近紅外特征提取模塊進行近紅外光譜特征提取，得到多個近紅外多尺度特征； 將所述拉曼多尺度特征以及所述近紅外多尺度特征輸入雙向交叉注意力模塊進行特征交互，得到多個不同尺度的雙向特征； 其中，所述將所述拉曼多尺度特征以及所述近紅外多尺度特征輸入雙向交叉注意力模塊進行特征交互，得到多個不同尺度的雙向特征，包括： 分別選擇長度相同的所述拉曼多尺度特征以及所述近紅外多尺度特征作為一組，得到多組同尺度特征； 將每一組所述同尺度特征進行包括拉曼向近紅外注意力和近紅外向拉曼注意力的雙向交叉注意力機制處理，得到拉曼向近紅外特征以及近紅外向拉曼特征； 將同一組的所述拉曼向近紅外特征以及所述近紅外向拉曼特征進行拼接，得到多個所述雙向特征； 其中，所述將每一組所述同尺度特征進行包括拉曼向近紅外注意力和近紅外向拉曼注意力的雙向交叉注意力機制處理，得到拉曼向近紅外特征以及近紅外向拉曼特征，包括： 在所述拉曼向近紅外注意力中，根據所述拉曼多尺度特征生成拉曼查詢向量，以及根據所述近紅外多尺度特征生成近紅外鍵向量以及近紅外值向量； 計算所述拉曼查詢向量與所述近紅外鍵向量的相似度，通過縮放點積得到拉曼向近紅外注意力權重； 將所述拉曼向近紅外注意力權重與近紅外值向量相乘，得到所述拉曼向近紅外特征； 在所述近紅外向拉曼注意力中，根據所述近紅外多尺度特征生成近紅外查詢向量，以及根據所述拉曼多尺度特征生成拉曼鍵向量以及拉曼值向量； 計算所述近紅外查詢向量與所述拉曼鍵向量的相似度，通過縮放點積得到近紅外向拉曼注意力權重； 將所述近紅外向拉曼注意力權重與拉曼值向量相乘，得到所述近紅外向拉曼特征； 通過多尺度門控融合模塊將多個不同尺度的所述雙向特征進行融合，得到融合特征。

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