中交路橋科技有限公司許拴梅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中交路橋科技有限公司申請的專利多源數據融合的地下管網數據智能探測方法、模塊、系統和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277627B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510772167.8，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權多源數據融合的地下管網數據智能探測方法、模塊、系統和介質是由許拴梅;朱金富;教宗炟;賈志林;陳軍科;孫偉杰;孫慢;趙婷設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本多源數據融合的地下管網數據智能探測方法、模塊、系統和介質在說明書摘要公布了：本發明屬于數據處理技術領域，本發明提供了一種多源數據融合的地下管網數據智能探測方法，首先獲取地下管網的多源探測數據；然后根據多源探測數據和基于貝葉斯優化的孤立森林算法，確定異常點信息；最終將異常點信息輸入到預先建立的管線狀態模型中，確定地下管網的異常點的故障預測值；其中，管線狀態模型的參數根據在線變分推斷算法實時更新；在線變分推斷算法設置有全局參數的第一學習率和局部參數的第二學習率；第一學習率用于反映整個監測系統或管道網絡的共同特征；第二學習率用于反映傳感器隨地下環境變化而引起的變化。通過對全局參數與局部參數采用差異化學習率，使管線狀態模型不斷實時更新，從而準確預測未來地下管網的安全風險。
本發明授權多源數據融合的地下管網數據智能探測方法、模塊、系統和介質在權利要求書中公布了：1.一種多源數據融合的地下管網數據智能探測方法，其特征在于，包括： 獲取地下管網的多源探測數據； 根據所述多源探測數據和基于貝葉斯優化的孤立森林算法，確定異常點信息； 將所述異常點信息輸入到預先建立的管線狀態模型中，確定地下管網的異常點的故障預測值； 其中，所述管線狀態模型的參數根據在線變分推斷算法實時更新；所述在線變分推斷算法設置有全局參數的第一學習率和局部參數的第二學習率；所述第一學習率用于反映管道網絡的共同特征；所述第二學習率用于反映傳感器隨地下環境變化而引起的變化； 所述第二學習率的初始值大于所述第一學習率的初始值，所述方法還包括： 在優化輪數大于第一預設輪數且不大于第二預設輪數時，保持所述第一學習率不變，控制所述第二學習率隨指數衰減；其中，所述第二預設輪數大于所述第一預設輪數； 在優化輪數大于第二預設輪數時，凍結局部參數，將所述第一學習率設置為最小值。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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