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龍圖騰網獲悉山東安暢檢測技術有限公司申請的專利基于人工智能的低空技術產品質量測評方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120257063B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510750792.2，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權基于人工智能的低空技術產品質量測評方法及系統是由張平;李龍;王凱華;商慧慧設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的低空技術產品質量測評方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的低空技術產品質量測評方法及系統，包括如下步驟：S1.對低空飛行器關鍵結構部位采集并構建飛行器結構檢測數據集；S2.生成預處理飛行器檢測數據集；S3.生成飛行器微裂紋檢測特征向量集合；S4.獲得初步候選的飛行器微裂紋識別集合；S5.輸出經過全局優化的飛行器微裂紋最終識別結果；S6.將飛行器微裂紋最終識別結果映射至低空飛行器三維結構模型中，并基于映射結果構建微裂紋結構參數模型，對飛行器微裂紋的具體位置、尺寸、形態、方向及擴展趨勢進行量化描述，形成飛行器微裂紋質量測評報告。本發明提高裂紋識別候選區域在形態完整性和空間連貫性方面的優化效果。

本發明授權基于人工智能的低空技術產品質量測評方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的低空技術產品質量測評方法，其特征在于，包括如下步驟： S1.對低空飛行器關鍵結構部位采集并構建飛行器結構檢測數據集； S2.對飛行器結構檢測數據集實施預處理，生成預處理飛行器檢測數據集； S3.通過提取預處理飛行器檢測數據集的微裂紋邊緣梯度、包絡變化特征、能量分布、頻率分量特征和紋理特征，生成飛行器微裂紋檢測特征向量集合； S4.采用離散苦魚優化算法對飛行器微裂紋檢測特征向量集合進行全局初始搜索，利用離散數據空間內的跳躍搜索及局部優化機制，獲得初步候選的飛行器微裂紋識別集合； 所述S4包括以下步驟： S41.將飛行器微裂紋檢測特征向量集合映射至離散搜索空間中，對飛行器微裂紋檢測特征向量集合中的每個特征向量利用基于模糊編碼的離散映射函數生成對應的二進制表示，所述離散映射函數保留低空飛行器微裂紋在形態、尺寸及紋理方面的關鍵信息，構成二進制表示集合； S42.初始化離散苦魚種群，其中，每個離散苦魚個體為若干候選微裂紋區域的二進制表示序列，且離散苦魚個體中各分量均選自二進制表示集合，反映當前離散苦魚個體在特征空間中的檢測路徑或區域分布，設定最大迭代次數以及初始自適應跳躍步長，針對低空飛行器微裂紋特性定義領域專用適應度函數用于評價候選微裂紋區域的特征匹配度和微裂紋區域連貫性： ； 其中，表示離散苦魚個體中包含的候選微裂紋區域索引集合，為反映候選微裂紋區域中微裂紋形態、尺寸、微裂紋邊緣梯度特征和紋理方向的評分函數，為描述離散苦魚個體內部候選微裂紋區域不一致性及冗余性的懲罰函數，與分別為正的加權系數； S43.對離散苦魚種群中各個離散苦魚個體采用自適應離散跳躍更新機制進行優化，基于當前代最優離散苦魚個體與任一離散苦魚個體之間的差異，利用離散差分算子對離散苦魚個體進行更新： ； 其中，表示第t次迭代中第m個離散苦魚個體所對應的微裂紋候選區域組合，表示更新后的離散苦魚個體對應的微裂紋候選區域組合，表示按位異或操作，為在第代中根據低空飛行器微裂紋特征數據反饋自適應調整的跳躍步長，同時考慮當前最優解與待更新離散苦魚個體間的二進制差異； S44.對更新后的離散苦魚個體執行局部搜索，進一步改善候選微裂紋區域的特征一致性，所述局部搜索通過對離散苦魚個體二進制表示進行細粒度擾動，利用鄰域搜索算子對部分位進行微調，并根據適應度函數的反饋實時修正，使候選微裂紋區域二進制表示準確地反映低空飛行器微裂紋的實際分布及結構特性； S45.重復執行S43與S44直至達到最大迭代次數后，從最終種群中選取適應度函數值最高的離散苦魚個體集合，構成初步候選的飛行器微裂紋識別集合，初步候選的飛行器微裂紋識別集合中的每個候選離散苦魚個體對應于低空飛行器結構中潛在微裂紋區域的二進制表示，綜合反映微裂紋區域內微裂紋的分布、連貫性及形態特征； S5.應用多峰分布引力算法對初步候選的飛行器微裂紋識別集合進行全局融合優化，通過模擬引力場中多峰分布的吸引作用，對多個候選微裂紋區域進行整合與篩選，輸出經過全局優化的飛行器微裂紋最終識別結果； 所述S5包括以下步驟： S51.對初步候選的飛行器微裂紋識別集合中每個候選離散苦魚個體根據其對應低空飛行器微裂紋區域的結構特征構建引力質量模型，定義每個候選離散苦魚個體的引力質量： ； 其中，為候選離散苦魚個體的適應度函數，為候選集合中個體的總數； S52.針對候選集合中各候選離散苦魚個體之間構建多峰引力場，通過多峰引力計算候選離散苦魚個體與候選離散苦魚個體之間的引力作用： ； 其中，為引力常數，表示候選離散苦魚個體與候選離散苦魚個體之間的離散距離度量，為防止除零的小正數； S53.對每個候選離散苦魚個體根據所有其他候選離散苦魚個體施加的引力作用進行加權聚合，計算綜合引力矢量： ； 并依據綜合引力矢量的方向和幅度對候選離散苦魚個體進行聚類分組，將引力作用相近、反映微裂紋區域分布連貫性的候選離散苦魚個體歸類為同一聚類； S54.對各聚類中引力矢量聚合效果最佳的代表候選離散苦魚個體進行篩選，構成全局融合優化后的飛行器微裂紋最終識別集合，飛行器微裂紋最終識別集合的每個候選離散苦魚個體均能綜合反映低空飛行器結構中微裂紋區域的真實分布、連貫性及結構特性，輸出結果作為低空飛行器微裂紋最終識別結果； S6.將飛行器微裂紋最終識別結果映射至低空飛行器三維結構模型中，并基于映射結果構建微裂紋結構參數模型，對飛行器微裂紋的具體位置、尺寸、形態、方向及擴展趨勢進行量化描述，形成飛行器微裂紋質量測評報告。

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