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龍圖騰網獲悉華院計算技術(上海)股份有限公司申請的專利連鑄坯夾雜的工藝節點的確定方法、系統、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235223B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510712161.1，技術領域涉及：G06N5/01；該發明授權連鑄坯夾雜的工藝節點的確定方法、系統、設備和介質是由包忞立;余炯設計研發完成，并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本連鑄坯夾雜的工藝節點的確定方法、系統、設備和介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種連鑄坯夾雜的工藝節點的確定方法、系統、設備和介質，該確定方法包括：獲取連鑄過程中若干坯料的樣本數據；基于樣本數據，得到決策樹模型；基于預設標準對決策樹模型進行修改；基于修改后的決策樹模型，得到連鑄坯夾雜對應的目標工藝節點。本公開通過連鑄過程中若干坯料的樣本數據得到決策樹模型，進而根據預設標準對決策樹模型進行修改，以根據修改后的決策樹模型得到連鑄坯夾雜對應的目標工藝節點，方便地將專家判定經驗等預設標準與數據挖掘出的根因判定規則結合，實現了造成夾雜的根因定位，準確地識別出夾雜問題的根本原因，適用于數據量較大、問題復雜且需要結合鋼鐵生產行業背景的場景，具有較高的可信度。

本發明授權連鑄坯夾雜的工藝節點的確定方法、系統、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種連鑄坯夾雜的工藝節點的確定方法，其特征在于，所述確定方法包括： 獲取連鑄過程中若干坯料的樣本數據； 其中，所述樣本數據包括工藝數據及對應的夾雜狀態數據，所述工藝數據包括若干初始工藝節點及對應的節點實際值； 基于所述樣本數據，得到決策樹模型； 其中，所述決策樹模型包括葉子節點和非葉子節點，所述葉子節點包括所述夾雜狀態數據，所述非葉子節點包括所述初始工藝節點及對應的節點閾值； 基于預設標準對所述決策樹模型進行修改； 基于修改后的所述決策樹模型，得到所述連鑄坯夾雜對應的目標工藝節點； 所述基于修改后的所述決策樹模型，得到所述連鑄坯夾雜對應的目標工藝節點的步驟包括： 將修改后的所述決策樹模型轉換為貝葉斯網絡； 其中，所述貝葉斯網絡的節點與所述決策樹模型的節點對應； 獲取所述貝葉斯網絡中所有節點對應的條件概率表； 其中，所述條件概率表包括所述貝葉斯網絡中每個節點對應的條件概率； 基于所述條件概率表，從所述貝葉斯網絡的初始路徑中選取目標路徑； 其中，所述初始路徑為從所述貝葉斯網絡的根節點到葉子節點的路徑，所述葉子節點的夾雜狀態數據為夾雜； 基于所述目標路徑，得到所述連鑄坯夾雜對應的所述目標工藝節點； 所述基于所述目標路徑，得到所述連鑄坯夾雜對應的目標工藝節點的步驟包括： 分別對所述目標路徑中每個節點對應的節點判定條件進行修改； 其中，所述節點判定條件用于表征所述節點的所述初始工藝節點和對應的所述節點閾值之間的大小關系； 基于修改后的所述節點判定條件，分別得到每個所述節點對應的概率差距值； 其中，所述概率差距值為修改所述節點判定條件后所述目標路徑對應的初始概率與修改所述節點判定條件前所述目標路徑對應的初始概率之間的差距值； 基于所述概率差距值，從所述目標路徑的所有節點中選取目標節點； 基于所述目標節點，得到所述連鑄坯夾雜對應的所述目標工藝節點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華院計算技術(上海)股份有限公司，其通訊地址為：201210 上海市浦東新區中國(上海)自由貿易試驗區芳春路400號1幢3層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。