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龍圖騰網獲悉簡陽市人民醫院申請的專利一種全病程個案管理的團隊構建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120164627B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510637802.1，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權一種全病程個案管理的團隊構建方法及系統是由劉咨含;鄢麗霞;劉萍設計研發完成，并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種全病程個案管理的團隊構建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及醫療信息化技術領域，公開一種全病程個案管理的團隊構建方法及系統，包括：通過跨域數據融合引擎整合醫療數據與非醫療物聯網數據生成患者行為圖譜，基于逆向推理算法從穿戴設備數據反推行為誘因觸發分級干預，利用區塊鏈智能合約實現積分的可拆分組合及動態定價；該系統避免傳統醫療監測的數據孤島局限，通過智能家居用電頻率與用藥記錄的隱性關聯，在生理指標異常前即可逆向鎖定風險誘因，實現精準預警，通過多模態數據協同分析、沙盒預演決策與智能合約的深度耦合，實現了從被動治療到主動健康管理的技術躍升。

本發明授權一種全病程個案管理的團隊構建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種全病程個案管理的團隊構建方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，通過跨域患者行為關聯引擎，整合來自醫療信息系統記錄的患者用藥信息，以及來自非醫療物聯網設備的患者生活習慣數據，所述非醫療物聯網設備包括智能家居設備和穿戴式健康監測設備，所述智能家居設備包含照明監測模塊，穿戴式健康監測設備至少包含心率監測模塊和位置監測模塊，利用自然語言處理模塊對用藥信息和生活習慣數據進行語義分析和特征提取，構建包含患者醫療行為特征和非醫療行為特征的患者行為圖譜，患者行為圖譜用于表征患者在醫療和生活領域的行為模式及二者之間的潛在關聯； 步驟2，基于逆向推理算法，對來自穿戴式健康監測設備的實時生理數據進行分析，當監測到生理數據出現異常波動時，反向推導可能導致該異常波動的誘因，反向推導至少關聯分析患者行為圖譜中的非醫療行為特征，判斷患者是否處于日常活動范圍之外且可能未攜帶藥物，或者將夜間照明設備的使用頻率異常與用藥記錄中的失眠藥物使用情況進行關聯，推測失眠與患者用藥依從性之間的關系，生成包含潛在行為誘因的分級干預預警信號； 步驟3，構建資源動態沙盒推演系統，系統在決策前模擬不同資源調配方案對患者服務需求滿足度的影響，資源至少包括社區康復師，模擬過程基于歷史患者服務數據和預測的未來服務需求，在虛擬環境中對不同數量和類型的服務資源進行分配，并預測在預設時間范圍內的服務缺口和服務冗余情況，生成資源分配效果的預判報告； 步驟4，利用彈性優先級算法，根據患者的風險等級以及資源動態沙盒推演系統預測的資源虛擬占用率，動態調整患者服務任務隊列的優先級，對于高風險患者，優先分配在虛擬沙盒中已模擬驗證且資源占用率較低的服務資源； 步驟5，部署基于區塊鏈技術的積分系統，所述積分系統通過智能合約實現積分的可拆分組合和社區服務資源的動態定價，允許患者將獲得的積分拆分成不同比例用于兌換不同的服務，同時，智能合約根據社區服務資源的供需關系自動調節積分兌換比率，當康復師資源緊張時，提高兌換所需積分，反之則降低； 在步驟2中，所述逆向推理算法進一步包括：當監測到智能家居用電頻率在非正常睡眠時段出現異常升高時，關聯分析患者的用藥記錄，若存在鎮靜催眠類藥物的使用記錄，則生成失眠可能導致用藥時間偏移的預警信號；當通過穿戴式健康監測設備監測到患者的地理位置數據超出其日常活動范圍預設距離閾值，且持續時間超過預設時長時，自動觸發未攜帶常備藥物的風險標記； 方法還包括步驟6，通過用戶界面向患者展示個性化的服務推薦、風險預警信息以及可兌換的積分和服務選項，并允許患者根據自身需求進行服務預約和積分兌換操作； 用戶界面還集成增強現實技術，向患者提供可視化的康復指導、用藥提醒以及社區服務導航信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人簡陽市人民醫院，其通訊地址為：641400 四川省成都市簡陽市簡城街道醫院路180號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。