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龍圖騰網獲悉長春理工大學;吉林省康達農業機械有限公司申請的專利一種基于高維光譜數據壓縮預處理的土壤養分預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120148679B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510631562.4，技術領域涉及：G16C20/20；該發明授權一種基于高維光譜數據壓縮預處理的土壤養分預測方法是由楊宏偉;馬曉媛;楊鐵成;楊華民;張婧;張男;張兵;韓旭;胡鳳霞設計研發完成，并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于高維光譜數據壓縮預處理的土壤養分預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開土壤樣本分析技術領域的一種基于高維光譜數據壓縮預處理的土壤養分預測方法，包括自適應分段壓縮：根據數據特征進行分段并將每一子段進行等比例壓縮、非均勻分段預處理：對壓縮后的數據進行非均勻分段預處理，根據數據特征確定分段點，對每一子段單獨使用標準正態變換預處理方法，最后使用平滑方法對全局數據進行預處理、建立偏最小二乘法模型：使用經過自適應分段壓縮和非均勻分段預處理后的數據建立偏最小二乘法模型，用于對土壤養分預測，本發明可以優化數據處理過程，實現快速壓縮光譜數據維度、捕捉光譜數據局部特征，從而提高預測土壤養分的效率和準確度。

本發明授權一種基于高維光譜數據壓縮預處理的土壤養分預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于高維光譜數據壓縮預處理的土壤養分預測方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、自適應分段壓縮： 根據數據特征進行分段并將每一子段進行等比例壓縮； S2、非均勻分段預處理： 對壓縮后的數據進行非均勻分段預處理，根據數據特征確定分段點，對每一子段單獨使用標準正態變換預處理方法，最后使用平滑方法對全局數據進行預處理； S3、建立偏最小二乘法模型： 使用經過自適應分段壓縮和非均勻分段預處理后的數據建立偏最小二乘法模型，用于對土壤養分預測；步驟S1中，根據數據特征進行分段并將每一子段進行等比例壓縮的具體步驟如下： 確定自適應光譜分段點：通過計算訓練樣本在每個波長點下的平均值向量，并將該向量的極值點作為分段點，計算公式為： ； 其中，n為訓練樣本數量，為第i個樣本在第j個波長點的值； 計算自適應分段壓縮參數：先通過公式計算壓縮后的光譜點數量，再使用公式計算每一子段壓縮后的光譜點數量； 其中，為壓縮參數，指將光譜維度壓縮到原光譜維度的1，計算結果向下取整，設置子段最小值為min=2，并計算光譜數為min的子段數量為，根據公式調整每一子段最終的值，調整規則為： ； 提取自適應壓縮光譜點：假設每一子段起始點是，終止點是，根據取點壓縮，所取點，其中取點間隔為并向下取整。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春理工大學;吉林省康達農業機械有限公司，其通訊地址為：130000 吉林省長春市衛星路7089號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。