貴州電網有限責任公司王斌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉貴州電網有限責任公司申請的專利一種風能資源稟賦評估方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120144972B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510625702.7，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種風能資源稟賦評估方法、系統、設備及介質是由王斌;龍家煥;羅晨;陳巨龍;牟雪鵬;楊世平;李慶生;胡江;朱永清;劉恒;趙寬祥;汪玉翔;羅寧;劉文霞;楊東俊明設計研發完成，并于2025-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種風能資源稟賦評估方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種風能資源稟賦評估方法、系統、設備及介質，涉及人工智能智慧氣象技術領域，包括：獲取待評估區域在目標評估年份的回算數據、再分析風速數據和地形數據；基于預處理后的回算數據，構建層次化特征融合模型和特征差異化處理模型，得到風能資源精細化特征數據；基于預處理后的再分析風速數據和地形數據，構建地形風能生成器，優化風能資源評估，得到模擬風能資源圖像；將風能資源精細化特征數據和模擬風能資源圖像輸入判別器，得到風能資源精細化評估結果。本發明采用深度學習和精細化特征捕捉技術，實現了對風能資源稟賦的精細化評估，為風能資源的合理利用與優化配置提供了科學依據。
本發明授權一種風能資源稟賦評估方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種風能資源稟賦評估方法，其特征在于，包括： 獲取待評估區域在目標評估年份的回算數據、再分析風速數據和地形數據； 基于預處理后的回算數據，構建層次化特征融合模型和特征差異化處理模型，通過擴張卷積捕捉多尺度特征、注意力機制調整權重，以及設定閾值劃分特征后分別進行卷積與特征轉換，得到風能資源精細化特征數據； 基于預處理后的再分析風速數據和地形數據，構建地形風能生成器，優化風能資源評估，得到模擬風能資源圖像； 將風能資源精細化特征數據和模擬風能資源圖像輸入判別器，得到風能資源精細化評估結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州電網有限責任公司，其通訊地址為：550002 貴州省貴陽市南明區濱河路17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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