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龍圖騰網(wǎng)獲悉廈門農(nóng)芯數(shù)字科技有限公司申請的專利基于生物特征的豬只個(gè)體識別與健康監(jiān)測系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120077966B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510560035.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A01K29/00；該發(fā)明授權(quán)基于生物特征的豬只個(gè)體識別與健康監(jiān)測系統(tǒng)是由薛素金;吳炳凱;楊培南設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于生物特征的豬只個(gè)體識別與健康監(jiān)測系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于生物特征的豬只個(gè)體識別與健康監(jiān)測系統(tǒng)，本發(fā)明涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，包括多模態(tài)生物特征采集模塊，用于獲取豬只3D面部特征、耳部血管分布特征、步態(tài)動態(tài)特征及生理數(shù)據(jù)；生物特征融合識別模塊，基于Transformer架構(gòu)融合多模態(tài)特征，實(shí)現(xiàn)個(gè)體唯一性標(biāo)識及特征模板動態(tài)更新；數(shù)字孿生健康監(jiān)測模塊，構(gòu)建豬只全生命周期數(shù)字孿生模型，結(jié)合LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)健康狀態(tài)評估與疾病早期預(yù)警。該基于生物特征的豬只個(gè)體識別與健康監(jiān)測系統(tǒng)，通過RGB?D相機(jī)、近紅外攝像頭、雙目視覺傳感器等多設(shè)備協(xié)同，構(gòu)建1024維標(biāo)準(zhǔn)化特征向量，結(jié)合Transformer網(wǎng)絡(luò)動態(tài)分配模態(tài)權(quán)重，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場景下的高精度識別。

本發(fā)明授權(quán)基于生物特征的豬只個(gè)體識別與健康監(jiān)測系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于生物特征的豬只個(gè)體識別與健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括： 多模態(tài)生物特征采集模塊，用于獲取豬只3D面部特征、耳部血管分布特征、步態(tài)動態(tài)特征及生理數(shù)據(jù)； 生物特征融合識別模塊，基于Transformer架構(gòu)融合多模態(tài)特征，實(shí)現(xiàn)個(gè)體唯一性標(biāo)識及特征模板動態(tài)更新； 數(shù)字孿生健康監(jiān)測模塊，構(gòu)建豬只全生命周期數(shù)字孿生模型，結(jié)合LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)健康狀態(tài)評估與疾病早期預(yù)警； 所述生物特征融合識別模塊包含在線學(xué)習(xí)單元，每30分鐘根據(jù)最新采集數(shù)據(jù)更新個(gè)體特征模板，適應(yīng)豬只生長過程中特征變化； 所述數(shù)字孿生健康監(jiān)測模塊內(nèi)置疾病預(yù)測模型，基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析生長曲線、步態(tài)穩(wěn)定性指數(shù)及體表溫度分布，提前識別肢體疾病或生長異常； 所述3D面部特征包括面部輪廓點(diǎn)云和鼻部斑點(diǎn)分布，所述耳部血管分布特征包括血管曲率和分支角度，所述步態(tài)動態(tài)特征包括步長和前肢擺動角度； 所述生物特征融合識別模塊的損失函數(shù)為： ； 其中，為動態(tài)權(quán)重系數(shù)，、、分別為面部、耳部和步態(tài)特征對比損失函數(shù)，且。

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