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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江易港通電子商務(wù)有限公司申請(qǐng)的專利基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)智能調(diào)度系統(tǒng)及調(diào)度方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120069471B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510529798.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)智能調(diào)度系統(tǒng)及調(diào)度方法是由林柯龍;周勝;張錚輝;李秋林;朱雨露設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)智能調(diào)度系統(tǒng)及調(diào)度方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)智能調(diào)度系統(tǒng)及調(diào)度方法，屬于網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)調(diào)度領(lǐng)域，用于解決如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)運(yùn)輸需求和車輛資源的動(dòng)態(tài)變化，提高網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量的問(wèn)題。它包括數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，大數(shù)據(jù)分析模塊，智能調(diào)度模塊，用戶交互模塊五大基礎(chǔ)模塊，其中，智能調(diào)度模塊采用智能算法生成推薦調(diào)度方案，并實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)輸狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)整推薦調(diào)度方案。本發(fā)明通過(guò)對(duì)大量運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化的車輛調(diào)度，提高運(yùn)輸效率，降低成本。

本發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)智能調(diào)度系統(tǒng)及調(diào)度方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)智能調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，包括： 數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)上的車輛信息、貨物信息、訂單信息、歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，對(duì)所述數(shù)據(jù)采集模塊采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和集成處理； 大數(shù)據(jù)分析模塊，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘?qū)?jīng)過(guò)所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立運(yùn)輸需求預(yù)測(cè)模型，分析道路擁堵情況、車輛行駛狀態(tài)以及車輛和貨物的匹配度； 智能調(diào)度模塊，根據(jù)所述大數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果，結(jié)合訂單信息和車輛資源情況，采用智能算法生成推薦調(diào)度方案； 用戶交互模塊，為貨主、司機(jī)和平臺(tái)管理人員提供交互界面，用于貨主發(fā)布運(yùn)輸需求、查詢訂單狀態(tài)，司機(jī)接收調(diào)度任務(wù)、反饋運(yùn)輸情況，平臺(tái)管理人員管理和監(jiān)控系統(tǒng)并查看數(shù)據(jù)報(bào)表； 所述智能調(diào)度模塊采用智能算法生成推薦調(diào)度方案，并實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)輸狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)整推薦調(diào)度方案，其中，所述智能調(diào)度模塊包括初始化子模塊、多目標(biāo)評(píng)估子模塊、智能算法優(yōu)化子模塊、實(shí)時(shí)監(jiān)控子模塊、動(dòng)態(tài)調(diào)整子模塊、方案輸出子模塊； 所述初始化子模塊，用于根據(jù)大數(shù)據(jù)分析模塊提供的車輛和訂單的基礎(chǔ)信息，初步構(gòu)建車輛-訂單分配組合； 所述多目標(biāo)評(píng)估子模塊，用于根據(jù)調(diào)度的三個(gè)優(yōu)化目標(biāo)，運(yùn)輸成本、交貨時(shí)間、車輛利用率，對(duì)初始化子模塊生成的每個(gè)車輛-訂單分配組合進(jìn)行評(píng)估； 所述智能算法優(yōu)化子模塊，采用遺傳算法作為智能算法，對(duì)多目標(biāo)評(píng)估子模塊輸出的結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，將每個(gè)車輛-訂單分配組合編碼為一個(gè)染色體，通過(guò)選擇、交叉和變異遺傳操作，不斷迭代產(chǎn)生新的組合，生成初始的調(diào)度方案； 所述實(shí)時(shí)監(jiān)控子模塊，與車載設(shè)備的數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)交互，獲取車輛的實(shí)時(shí)位置、行駛速度、貨物狀態(tài)運(yùn)輸狀態(tài)信息，以及道路實(shí)時(shí)交通狀況； 所述動(dòng)態(tài)調(diào)整子模塊，根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控子模塊反饋的異常情況，對(duì)已生成的初始的調(diào)度方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整；當(dāng)出現(xiàn)車輛故障時(shí)，會(huì)重新評(píng)估剩余車輛資源和訂單需求，從優(yōu)化后的車輛-訂單分配組合集合中選擇新的車輛來(lái)承接故障車輛的訂單任務(wù)，并重新規(guī)劃運(yùn)輸路線；若遇到道路擁堵，會(huì)根據(jù)擁堵程度和預(yù)計(jì)疏通時(shí)間，調(diào)整受影響車輛的行駛路線或交貨順序； 所述方案輸出子模塊，將最終確定的推薦調(diào)度方案以及動(dòng)態(tài)調(diào)整后的方案，以可視化的形式輸出給司機(jī)、貨主和平臺(tái)管理人員，通過(guò)用戶交互界面展示車輛的調(diào)度任務(wù)。

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