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龍圖騰網獲悉廣東南方智媒科技有限公司申請的專利媒體個性化推薦feed服務系統的構建方法及feed服務系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120030240B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510497120.5，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權媒體個性化推薦feed服務系統的構建方法及feed服務系統是由麥淼;黎盛才;羅小龍設計研發完成，并于2025-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本媒體個性化推薦feed服務系統的構建方法及feed服務系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種媒體個性化推薦feed服務系統的構建方法及feed服務系統，包括通過接入數據接入服務獲取來自數據層的推薦數據，構建初步的推薦候選集；通過接入實時修正服務動態更新推薦候選集，并通過使用三級緩存機制，優化推薦內容的存儲和訪問效率；通過接入推薦干預服務和AB測試服務，根據預設規范動態調整推薦候選集中的內容權重和顯示順序；通過接入推薦接口服務將優化后的推薦候選集排序、過濾并輸出給用戶，提供個性化的媒體推薦內容并輸出至應用層。本發明通過緩存高頻候選集數據和優化推薦策略，提升了系統的響應速度和用戶體驗，確保媒體推薦內容的相關性和多樣性，同時滿足用戶的個性化需求和正向導向標準。

本發明授權媒體個性化推薦feed服務系統的構建方法及feed服務系統在權利要求書中公布了：1.一種媒體個性化推薦feed服務系統的構建方法，其特征在于：包括， 通過接入數據接入服務獲取來自數據層的推薦數據，構建初步的推薦候選集； 通過接入實時修正服務動態更新推薦候選集，并通過使用三級緩存機制，優化推薦內容的存儲和訪問效率，包括， 通過預設的推薦實時修正步驟，根據用戶行為數據調整已閱讀內容狀態并調整推薦候選集的權重，動態更新推薦候選集以優化實時性和準確性； 通過預設的推薦緩存步驟，基于用戶行為數據、內容熱度以及用戶特征分析判定高頻推薦候選集，并將所述高頻推薦候選集存儲至緩存，定期更新和清理緩存以提升數據訪問的實時性和效率； 所述三級緩存機制包括通過mongodb、elasticsearch和redis進行分級存儲；所述mongodb用于存儲所述推薦數據，所述elasticsearch用于分布式存儲所述推薦候選集；所述redis用于存儲判定為高頻的推薦候選集；通過定時任務和活躍用戶預測，將所述推薦候選集從elasticsearch預加載至redis中，實現高效查詢與快速訪問的平衡； 通過接入推薦干預服務和AB測試服務，根據預設規范動態調整推薦候選集中的內容權重和顯示順序，包括， 通過預設的推薦干預步驟，根據預設的媒體內容規范動態調整推薦候選集的內容權重和顯示順序，確保推薦內容符合個性化和正向導向標準； 通過預設的推薦AB測試步驟，對用戶進行分組測試不同的推薦策略，確保每個用戶在測試期間使用相同的推薦策略以評估推薦效果； 通過接入推薦接口服務將優化后的推薦候選集排序、過濾并輸出給用戶，提供個性化的媒體推薦內容并輸出至應用層； 通過所述預設的推薦緩存步驟，定時查詢預設時間內的活躍用戶，將所述活躍用戶的推薦候選集存儲至所述redis； 在所述redis中，使用排序集合zset存儲所述推薦候選集，并以用戶唯一標識作為緩存的訪問key； 通過所述推薦接口服務，以所述用戶唯一標識從redis中獲取所述推薦候選集； 將用戶已閱讀和加入黑名單的媒體緩存至redis，使用set集合依據所述用戶唯一標識進行緩存； 在通過推薦接口服務返回推薦候選集前，過濾掉所述已閱讀和加入黑名單的媒體。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東南方智媒科技有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市越秀區廣州大道中289號新聞中心A座26樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。