林同棪國際工程咨詢(中國)有限公司;重慶科技大學丁鵬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉林同棪國際工程咨詢(中國)有限公司;重慶科技大學申請的專利一種軌道專用橋荷載效應分離方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120067852B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510117859.9，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種軌道專用橋荷載效應分離方法是由丁鵬;陳曉虎;黎小剛;蔡佩宏;孔云森;鄭博文;羅皓然;鄧宇;漆勇;潘穎設計研發完成，并于2025-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種軌道專用橋荷載效應分離方法在說明書摘要公布了：一種軌道專用橋荷載效應分離方法，具體步驟為：一：識別列車經過階段；二：采用非線性模型對列車荷載和溫度荷載效應數據進行分離；三：采用具有記憶效應的自適應算法，去除溫度荷載效應的數據；四：采用多尺度奇異值分解MS?SVD方法處理監測數據；五：使用基于概率論的聯合分布模型，對溫度和列車荷載效應數據分離進行最優估計；六：通過狀態轉移矩陣描述列車荷載與溫度荷載的時間動態變化。本發明提高監測數據的精確性：本發明通過自適應數據分離技術，有效區分橋梁健康監測數據中的列車荷載效應和溫度荷載效應，避免了劣化效應等緩慢變化因素的干擾，顯著提升橋梁結構健康評估結果的精確性。
本發明授權一種軌道專用橋荷載效應分離方法在權利要求書中公布了：1.一種軌道專用橋荷載效應分離方法，其特征在于，具體步驟為： 步驟一：識別列車經過階段，標記橋梁列車荷載影響數據； 步驟二：采用非線性模型對列車荷載和溫度荷載效應數據進行分離； 步驟三：采用具有記憶效應的自適應算法，去除溫度荷載效應的數據； 步驟四：采用多尺度奇異值分解MSVD方法處理所述步驟三中去除溫度荷載效應后的數據，提高分離效果； 步驟五：使用基于概率論的聯合分布模型，對溫度和列車荷載效應數據分離進行最優估計； 步驟六：通過狀態轉移矩陣描述列車荷載與溫度荷載的時間動態變化，預測未來橋梁在不同荷載條件下的響應，提供長期的健康監測數據支持。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人林同棪國際工程咨詢(中國)有限公司;重慶科技大學，其通訊地址為：401121 重慶市渝北區芙蓉路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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