北京北信源軟件股份有限公司林皓獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京北信源軟件股份有限公司申請的專利一種基于人物畫像的自然語言解釋方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114974253B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210553460.1,技術領域涉及:G10L15/26;該發明授權一種基于人物畫像的自然語言解釋方法、裝置及存儲介質是由林皓;高曦;楊華設計研發完成,并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于人物畫像的自然語言解釋方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提出一種基于人物畫像的自然語言解釋方法、裝置及存儲介質,所述基于人物畫像的自然語言解釋方法包括:接收第一語音數據;確定所述第一語音數據所屬的第一交互場景;選擇與所述第一交互場景對應的第一交互行為解釋模型;對所述第一語音數據進行語音識別,得到第一識別結果;利用所述第一交互行為解釋模型對所述第一識別結果中滿足預設條件的第一關鍵詞進行修正。通過確定與第一交互場景對應的第一交互行為解釋模型,并利用第一交互行為解釋模型對所述第一語音數據的第一識別結果中的第一關鍵詞進行修正,在提高語音識別語言解釋的效率的同時,也能提高語音識別語言解釋的準確率。
本發明授權一種基于人物畫像的自然語言解釋方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于人物畫像的自然語言解釋方法,其特征在于,包括: 接收第一語音數據; 確定所述第一語音數據所屬的第一交互場景; 選擇與所述第一交互場景對應的第一交互行為解釋模型; 對所述第一語音數據進行語音識別,得到第一識別結果; 利用所述第一交互行為解釋模型對所述第一識別結果中滿足預設條件的第一關鍵詞進行修正; 其中,所述第一交互行為解釋模型包含交互場景信息與人物角色畫像信息之間的關聯關系; 所述自然語言解釋方法還包括:在所述接收第一語音數據的步驟之前, 從用戶群中確定第一用戶與第二用戶之間的關系,并利用所述第一用戶和所述第二用戶各自的唯一身份標簽生成第一關系標簽; 獲取所述第一用戶和所述第二用戶之間的第一交互行為數據; 根據所述第一交互行為數據和所述第一關系標簽,構建所述第一用戶的第一人物角色畫像、所述第二用戶的第二人物角色畫像以及所述第一用戶和所述第二用戶之間的交互行為數據庫; 重復前述操作,直至所有用戶均按不同角色建立了人物角色畫像、不同人物角色畫像之間都建立了交互行為數據庫,并從所述交互行為數據庫中提取出關鍵信息; 將所述交互行為數據庫中的數據輸入訓練好的神經網絡得到多個交互行為解釋模型; 建立所述關鍵信息與所述多個交互行為解釋模型之間的對應關系; 所述利用所述第一交互行為解釋模型對所述第一識別結果中滿足預設條件的第一關鍵詞進行修正的步驟包括: 從所述第一識別結果中提取滿足預設條件的第一關鍵詞; 所述第一交互行為解釋模型中提取出第一人物角色畫像; 根據所述第一人物角色畫像對所述第一關鍵詞進行修正。
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