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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利基于圖像識別模型的圖像處理方法及相關產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN116977971B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210397945.6，技術領域涉及：G06V20/58；該發(fā)明授權基于圖像識別模型的圖像處理方法及相關產(chǎn)品是由陳克凡設計研發(fā)完成，并于2022-04-16向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于圖像識別模型的圖像處理方法及相關產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝嘶趫D像識別模型的圖像處理方法及相關產(chǎn)品，可應用于人工智能技術或者車載場景等，其中方法包括：獲取針對車輛行駛道路拍攝得到的待處理圖像；將待處理圖像輸入第一特征提取網(wǎng)絡中進行處理，得到初始特征；將初始特征輸入包括串聯(lián)的M個特征提取子網(wǎng)絡的第二特征提取網(wǎng)絡中進行處理，得到各個特征提取子網(wǎng)絡處理得到的目標特征；將第X個特征提取子網(wǎng)絡處理得到的目標特征輸入細粒度元素識別網(wǎng)絡中進行處理，確定細粒度元素識別結果；將初始特征、各個特征提取子網(wǎng)絡處理得到的目標特征中的全部或者部分輸入車道數(shù)識別網(wǎng)絡中進行處理，確定車道數(shù)識別結果。采用上述方式可以提高道路元素識別的準確性。

本發(fā)明授權基于圖像識別模型的圖像處理方法及相關產(chǎn)品在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像識別模型的圖像處理方法，其特征在于，所述圖像識別模型包括第一特征提取網(wǎng)絡、第二特征提取網(wǎng)絡、車道數(shù)識別網(wǎng)絡和細粒度元素識別網(wǎng)絡；所述第二特征提取網(wǎng)絡的輸入與所述第一特征提取網(wǎng)絡的輸出連接；所述第二特征提取網(wǎng)絡包括串聯(lián)的M個特征提取子網(wǎng)絡，第N個特征提取子網(wǎng)絡提取的特征的尺度大于第N-1個特征提取子網(wǎng)絡提取的特征的尺度，M為大于1的正整數(shù)，N為任意一個大于1并且小于或等于M的正整數(shù)；所述細粒度元素識別網(wǎng)絡的輸入與第M個特征提取子網(wǎng)絡的輸出連接，所述車道數(shù)識別網(wǎng)絡的輸入與各個特征提取子網(wǎng)絡的輸出連接；所述方法包括： 獲取待處理圖像，所述待處理圖像為針對車輛行駛道路拍攝得到； 將所述待處理圖像輸入所述第一特征提取網(wǎng)絡中進行處理，得到關于所述待處理圖像中的車輛行駛道路的初始特征； 將所述初始特征輸入所述第二特征提取網(wǎng)絡中進行處理，得到各個特征提取子網(wǎng)絡處理得到的目標特征； 將第X個特征提取子網(wǎng)絡處理得到的目標特征輸入所述細粒度元素識別網(wǎng)絡中進行處理，確定所述待處理圖像中的車輛行駛道路的細粒度元素識別結果；X為大于或等于1并且小于或等于M的正整數(shù)； 將所述初始特征、所述各個特征提取子網(wǎng)絡處理得到的目標特征中的全部或者部分輸入所述車道數(shù)識別網(wǎng)絡中進行處理，確定所述待處理圖像中的車輛行駛道路的車道數(shù)識別結果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.gztjhr.cn/list?keyword=%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%A7%91%E6%8A%80%28%E6%B7%B1%E5%9C%B3%29%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8&temp=1">騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)科技中一路騰訊大廈35層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。