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龍圖騰網(wǎng)獲悉京東科技信息技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114610953B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210193867.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/901；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由傅司超;曹瓊;詹憶冰;陶大程設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：將獲取到的待處理數(shù)據(jù)集輸入到第一目標(biāo)分類模型中；其中，待處理數(shù)據(jù)集包括待處理支撐集和待處理查詢集；通過第一目標(biāo)分類模型中的第一目標(biāo)特征嵌入模型，提取待處理支撐集和待處理查詢集分別對(duì)應(yīng)的待處理支撐特征和待處理查詢特征，并將待處理支撐特征和待處理查詢特征進(jìn)行輸出；通過第一目標(biāo)分類模型中的第一目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)模型，基于預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)和待處理支撐數(shù)據(jù)，對(duì)基于待處理查詢特征確定的初始圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化更新，得到更新結(jié)果，并基于更新結(jié)果，確定待處理查詢集中各待處理查詢數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽。本發(fā)明解決了圖結(jié)構(gòu)的構(gòu)建方法固定的問題，提高了分類模型的識(shí)別性能。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)分類方法，其特征在于，包括： 將獲取到的待處理數(shù)據(jù)集輸入到第一目標(biāo)分類模型中；其中，所述待處理數(shù)據(jù)集包括待處理支撐集和待處理查詢集，所述待處理支撐集包含多個(gè)有標(biāo)簽數(shù)據(jù)，所述待處理查詢集包含多個(gè)無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，所述第一目標(biāo)分類模型包括訓(xùn)練完成的第一目標(biāo)特征嵌入模型和第一目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)模型； 通過所述第一目標(biāo)特征嵌入模型，提取所述待處理支撐集和待處理查詢集分別對(duì)應(yīng)的待處理支撐特征和待處理查詢特征，并將所述待處理支撐特征和所述待處理查詢特征輸出給所述第一目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)模型； 通過所述第一目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)模型，基于預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)和所述待處理支撐特征，對(duì)基于所述待處理查詢特征確定的初始圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化更新，得到更新結(jié)果，并基于所述更新結(jié)果，確定所述待處理查詢集中各待處理查詢數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽； 其中，所述有標(biāo)簽數(shù)據(jù)包含支撐圖片數(shù)據(jù)和與所述支撐圖片數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽數(shù)據(jù)，所述無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)包含查詢圖片數(shù)據(jù)，所述更新結(jié)果包括目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)與所述目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)簽概率分布矩陣； 所述基于預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)和所述待處理支撐特征，對(duì)基于所述待處理查詢特征確定的初始圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化更新，得到更新結(jié)果，包括： 基于預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)、所述待處理支撐特征以及基于待處理查詢特征確定的初始圖結(jié)構(gòu)，確定初始標(biāo)簽概率分布矩陣； 基于所述初始標(biāo)簽概率分布矩陣和所述預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)，確定目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)，并基于所述目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)和所述預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)，確定目標(biāo)標(biāo)簽概率分布矩陣； 其中，所述目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)用于表征待處理查詢集中各查詢圖片數(shù)據(jù)之間在特征空間和標(biāo)簽空間中的目標(biāo)局部幾何信息，所述目標(biāo)標(biāo)簽概率分布矩陣用于表征所述待處理查詢集中各查詢圖片數(shù)據(jù)分別與所述待處理支撐集對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的目標(biāo)標(biāo)簽概率，所述預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)用于表征圖結(jié)構(gòu)與標(biāo)簽概率分布矩陣之間的函數(shù)關(guān)系。

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