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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京印刷學(xué)院申請(qǐng)的專利一種基于DEA的共同配送網(wǎng)點(diǎn)選址評(píng)價(jià)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114723356B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210159786.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/083；該發(fā)明授權(quán)一種基于DEA的共同配送網(wǎng)點(diǎn)選址評(píng)價(jià)方法是由朱磊;張媛;何馨韻;馬路萍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-02-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于DEA的共同配送網(wǎng)點(diǎn)選址評(píng)價(jià)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于DEA的共同配送網(wǎng)點(diǎn)選址評(píng)價(jià)方法，該方法步驟包括:S1：利用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的粒子群算法求解聚類算法得到城市內(nèi)安置的合理快遞驛站位置；S2：聚類結(jié)果得到最優(yōu)的快遞驛站位置，再通過(guò)免疫算法得到合理的共配網(wǎng)點(diǎn)位置，構(gòu)建基于DEA的共同配送網(wǎng)點(diǎn)工作效率指標(biāo)體系，獲取相關(guān)的快遞網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)；S3：通過(guò)得到的效率指標(biāo)增加共配網(wǎng)點(diǎn)的選址條件，使得共配網(wǎng)點(diǎn)選址問(wèn)題在經(jīng)濟(jì)成本最低的條件下實(shí)現(xiàn)運(yùn)行效率最高的目標(biāo)。本發(fā)明解決真實(shí)場(chǎng)景下的快遞路線重合、成本居高不下等問(wèn)題提供了有效的方法，有助于構(gòu)建智能化、協(xié)同化、低成本化、高效化的總體城市快遞網(wǎng)絡(luò)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于DEA的共同配送網(wǎng)點(diǎn)選址評(píng)價(jià)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于DEA的共同配送網(wǎng)點(diǎn)選址評(píng)價(jià)方法，其特征在于，該方法包括如下步驟： 1模型構(gòu)建 已知在不受交通管轄時(shí)間范圍內(nèi)車輛可以在網(wǎng)點(diǎn)i,j之間的任意道路通行，此時(shí)的運(yùn)輸距離設(shè)為在交通管轄的時(shí)間范圍內(nèi)時(shí)，車輛需要繞行并且通過(guò)最短距離到達(dá)目標(biāo)共配網(wǎng)點(diǎn)，此時(shí)的運(yùn)輸距離設(shè)為即： 其中，pij為在共同配送網(wǎng)點(diǎn)ij之間進(jìn)行運(yùn)輸?shù)牟煌膓條路徑之間的距離，Tki為車輛對(duì)于共配網(wǎng)點(diǎn)i的開(kāi)始配送時(shí)間，[μ1,μ2]為交通管制的時(shí)間范圍； 目標(biāo)函數(shù)表示為： 其中，f2為車輛的固定動(dòng)用成本，K為車輛的集合，N為共同配送網(wǎng)點(diǎn)的集合，Vk2為車輛的平均行駛速度，λ表示相鄰交通信號(hào)燈之間的平均距離，φ表示每個(gè)交通信號(hào)燈的期望通行時(shí)間，c2為車輛的單位距離的運(yùn)輸成本，Xijk2為車輛是否從網(wǎng)點(diǎn)i到達(dá)網(wǎng)點(diǎn)j的決策變量,R2 n為車輛的實(shí)際裝載量,W2為車輛的最大載重量，Yk2表示車輛是否會(huì)產(chǎn)生調(diào)用成本的決策變量； 約束條件表示為： 保證運(yùn)輸車輛配送的快遞總重量不超過(guò)配送車輛的最大裝載量 保證車輛的運(yùn)輸在共同配送中心的工作時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行 其中，為共同配送分撥中心的工作時(shí)間； 車輛在不受交通管制情況下的正常行駛距離 Pij＝MinPij 車輛在交通管制的時(shí)間約束下的最小行駛距離 Pij＝MinPij-minPij 共配網(wǎng)點(diǎn)的實(shí)際需求量與車輛的實(shí)際運(yùn)輸量相同 其中，rn為網(wǎng)點(diǎn)的需求量， 每輛車輛只能對(duì)應(yīng)一個(gè)共同配送網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)輸 車輛k2是否從共配網(wǎng)點(diǎn)i運(yùn)輸?shù)焦才渚W(wǎng)點(diǎn)j 車輛k2是否會(huì)產(chǎn)生調(diào)用成本 2確定最優(yōu)驛站和共配網(wǎng)點(diǎn)的位置 基于步驟1模型，利用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)聚類數(shù)據(jù)向量的適用性來(lái)進(jìn)行聚類，其中使用K-means聚類來(lái)產(chǎn)生初始種群，得到城市內(nèi)安置的合理快遞驛站位置；根據(jù)聚類結(jié)果得到最優(yōu)的快遞驛站位置，通過(guò)免疫算法得到合理的共配網(wǎng)點(diǎn)位置； 3利用DEA對(duì)于共配網(wǎng)點(diǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)： 根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算共配網(wǎng)點(diǎn)效率，通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、求各指標(biāo)信息熵并通過(guò)信息熵計(jì)算確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，權(quán)重確定后，通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)多個(gè)績(jī)效衡量指標(biāo)的同類決策單元相對(duì)效率的有效性計(jì)算共配網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)效率： 設(shè)產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重為un，投入指標(biāo)的權(quán)重為vm，共yj個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，xi個(gè)投入指標(biāo)，對(duì)每一部分，效率評(píng)價(jià)指數(shù)為： 根據(jù)計(jì)算得到的各個(gè)共配網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)效率，進(jìn)行篩選，得到最優(yōu)的共配網(wǎng)點(diǎn)位置。

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